Et værktøj, der analyserer ekspressionsmønstre for fire gener, kan hjælpe læger med at forudsige, om prostatakræft vil opstå igen efter operationen.

I øjeblikket er den eneste anden måde at estimere tumor aggressivitet med en Gleason score, et klassificeringssystem for prostata tumorer, der i de fleste tilfælde har begrænset styrke, siger forskere.

Nogle prostata kræftformer vokser meget langsomt, og når sygdommen opdages tidligt, er fem-års overlevelsesraten næsten 100 procent. Imidlertid er nogle mænd diagnosticeret med mere aggressiv lokaliseret sygdom, og selv efter at have haft en radikal prostatektomi for at fjerne hele prostata, vil kræft vende tilbage hos en tredjedel af patienterne.

"Vores undersøgelse forsøgte at forbedre forudsigelsesværktøjerne, der blev brugt i disse typer tilfælde, så onkologer med større sikkerhed ville vide, hvornår de skulle anbefale yderligere behandling, såsom strålebehandling, umiddelbart efter operationen," siger Hucky Land, forskningsdirektør ved University of Rochesters Wilmot Cancer Institute, der ledede forskningen.

Tidligere opdagede Land's lab en stor gruppe af ikke-muterede gener, der er aktivt involveret i kræftudvikling. Efter at have analyseret ekspressionen af ​​dette gen, der er sat i frosne vævsprøver i prostatacancer, opdagede forskerne fire-gensignaturen, som blev udtrykt forskelligt i prostatacancer, som senere vendte tilbage.

Justin Komisarof, en MD / ph.d.-studerende i Land lab, udviklede de forskellige algoritmer og metoder til at evaluere gensignaturen. Forskergruppen konkluderede, at deres værktøj overgik andre videnskabelige metoder, og de har ansøgt om et amerikansk patent.

National Institutes of Health and Wilmot Cancer Institute / Roswell Park Cancer Institute Collaboration Pilot Funds støttede forskningen. Forskere fra Roswell Park Cancer Institute i Buffalo samarbejdede om undersøgelsen, der vises i tidsskriftet Oncotarget.

Kilde: University of Rochester

Relaterede Bøger:

at InnerSelf Market og Amazon