Mobildata kan afsløre en underliggende matematisk forbindelse mellem, hvordan vi bevæger os, og hvordan vi kommunikerer. Dette kunne gøre det lettere at forudsige, hvordan sygdomme - og endda ideer - spredte sig gennem en befolkning.
"Denne undersøgelse uddyber virkelig vores kvantitative forståelse af menneskelig adfærd," siger Dashun Wang, adjunkt i informationsvidenskab og teknologi i Penn State. ”Vi vil gerne tro, at vi styrer vores egen adfærd, og at vi kan gøre, hvad vi vil gøre. Men hvad vi begynder at se med big data er, at der er en meget dyb regelmæssighed, der ligger til grund for meget af det, vi gør. ”
I en undersøgelse viste placerings- og kommunikationsdata indsamlet fra tre internationale mobiloperatører, at folk bevæger sig og kommunikerer i forudsigelige mønstre, siger Wang.
Han tilføjer, at fordi bevægelse og kommunikation er forbundet, har forskere muligvis kun brug for en type data for at forudsige det andet fænomen. For eksempel kunne kommunikationsdata afsløre oplysninger om, hvordan folk bevæger sig.
”I mange tilfælde har vi ikke begge sider af informationen,” siger Wang. ”Vi har måske kun oplysninger om sociale forbindelser, eller måske har vi kun oplysninger om mobilitet. Hvad denne matematiske ligning tillader os at gøre, er at udlede den ene fra den anden. ”
Ligningen kunne bedre forudsige blandt andet, hvordan en virus kunne spredes, ifølge forskerne, der rapporterer deres resultater i Proceedings of National Academy of Sciences. I undersøgelsen testede de ligningen på en simuleret epidemi og fandt, at enten placerings- eller kommunikationsdatasæt kunne bruges til pålideligt at forudsige sygdommens bevægelse.
”En applikation, vi viste, er, hvis vi ved, hvem der kommunikerer med hvem i et land, ville vi være i stand til at estimere, hvordan en virus ville sprede sig inden for dette land,” siger Wang. ”For at vi kan vide, hvordan en virus spredes, skal vi traditionelt vide, hvordan folk bevæger sig rundt, men nu behøver vi ikke vide det.
”Hvis en virus, ligesom Zika-virussen, kom ind i Dallas, lad os sige, viser vi, at vi ikke kun ville vide, hvordan den ville sprede sig over USA, men vores estimater ville være langt mere nøjagtige end dem, der opnås med metoder, som vi har været bruger tidligere. ”
Han tilføjer, at forskere også kunne bruge disse data til at forudsige, hvordan ideer og tendenser fejer gennem en kultur.
Wang siger, at dette fænomen er baseret på matematiske regler, ofte omtalt som en magtlovsfordeling. Denne lov beskriver regelmæssigheden af visse opførsler, men anerkender, at der altid er en lille chance for en lejlighedsvis stor afvigelse.
”For eksempel bevæger folk sig for det meste kun meget, meget korte afstande, bare til steder rundt omkring i byen,” siger Wang. ”Men lejlighedsvis tager du et langt spring. Du tager en tur til New York City, og når du er der, tager du måske et par korte spring mere, inden du går hjem. ”
Forskerne analyserede data fra tre forskellige databaser med beskeder fra 1.3 millioner brugere i Portugal og 6 millioner brugere i et ikke navngivet europæisk land. De indsamlede også fire års data fra en stor mobiloperatør i Rwanda.
Datasættene indeholdt oplysninger om, hvem der foretager opkald eller sender tekstbeskeder med hvem og hvor, ifølge Wang.
Wang arbejdede med forskere fra Universite Catholique de Louvain, University of Miami og Northeastern University.
US Army Research Laboratory, Office of Naval Research, Defense Threat Reduction Agency og James S. McDonnell Foundation 21. århundredes initiativ til at studere komplekse systemer støttede dette arbejde.
Kilde: Penn State
Relaterede bøger
at InnerSelf Market og Amazon
