Hvorfor kunstig intelligens kunne være din bedste ven til at finde et nyt jobNogle steder ansætter stadig. AP Photo / Lynne Sladky

Millioner af amerikanere er arbejdsløse og leder efter arbejde. Ansættelse fortsætter, men der er langt mere efterspørgsel efter job end udbud.

Som lærde af menneskelige ressourcer , ledelse, vi mener, at kunstig intelligens kan være en velsignelse for jobsøgende, der har brug for en fordel i et stramt arbejdsmarked som i dag.

Hvad mere er, vores forskning foreslår, at det kan gøre hele processen med at finde og skifte job meget mindre smertefuld, mere effektiv og potentielt mere lukrativ.

Gør mig en kamp

I løbet af de sidste tre år har vi gjort det intensivt studeret rollen som AI i rekruttering. Denne forskning viser, at jobkandidater er positivt tilbøjelige til at bruge AI i rekrutteringsprocessen og finder det mere praktisk end traditionelle analoge tilgange.

Selvom virksomheder har brugt AI i ansættelse i et par år er jobansøgere først for nylig begyndt at opdage kraften i kunstig intelligens til at hjælpe dem i deres søgning.


indre selv abonnere grafik


I gamle dage, hvis du ville se, hvilke job der var derude, var du nødt til at gå på et jobbræt som Monster.com, skriv nogle nøgleord, og få derefter hundreder eller endda tusinder af åbne positioner tilbage afhængigt af de nøgleord, du brugte. At sortere gennem dem alle var en smerte.

I dag med AI og virksomheder som Otte gange, Færdighedsveje , Fortay, det handler mindre om jobsøgning og mere om matchmaking. Du besvarer et par spørgsmål om dine muligheder og præferencer og giver et link til din LinkedIn eller andre profiler. AI-systemer, der allerede har logget ikke kun åbne job, men også analyseret virksomhederne bag åbningerne - baseret på ting som omdømme, kultur og ydeevne - producerer derefter matchrapporter, der viser de bedste passer til dig med hensyn til job og virksomhed.

Der er typisk en samlet match score udtrykt som en procentdel fra 0% til 100% for hvert job. I mange tilfælde vil rapporten endda fortælle dig, hvilke færdigheder eller kapaciteter du mangler - eller ikke har inkluderet - og hvor meget deres optagelse vil øge din kampscore. Hensigten er at hjælpe dig med at bruge din tid på muligheder, der er mere tilbøjelige til at resultere i, at du bliver ansat og er tilfreds med jobbet og virksomheden efter ansættelsen.

Udarbejde et vindende CV

Normalt, når du leder efter et job, ansøger du til mange åbninger og virksomheder på samme tid. Det betyder to valg: Spar tid ved at sende hver enkelt et stort set generisk CV med mindre justeringer for hver eller tage dig tid og kræfter på at justere og skræddersy dit CV, så det passer bedre til specifikke job.

Dag, AI værktøjer kan hjælpe med at tilpasse dit CV og følgebrev til dig. De kan fortælle dig, hvilke muligheder du måske vil føje til dit CV, vise hvordan sådanne tilføjelser vil påvirke dine chancer for at blive ansat og endda omskrive dit CV for bedre at passe til et bestemt job eller en virksomhed. De kan også analysere dig, jobbet og virksomheden og udarbejde et tilpasset følgebrev.

Mens forskere endnu ikke systematisk har undersøgt kvaliteten af ​​menneskelige versus AI-udformede følgebrev, er de AI-genererede prøver, vi har gennemgået, vanskelige at skelne fra dem, vi har set MBA-kandidater skrive for sig selv gennem de sidste 30 år som professorer. Indrømmet, for mange job på lavere niveau er følgebreve relikvier fra fortiden. Men til job på højere niveau bruges de stadig som en vigtig screeningsmekanisme.

Hvorfor kunstig intelligens kunne være din bedste ven til at finde et nyt job

Hvorfor kunstig intelligens kunne være din bedste ven til at finde et nyt job
Et af disse følgebrev blev skrevet af en MBA-studerende. Den anden blev genereret af kunstig intelligens. Kan du fortælle hvilken der er hvilken?
Forfatter forudsat, 

Vis mig pengene

Forhandlinger om kompensation er et andet vanskeligt problem i jobsøgningen.

Traditionelt har ansøgere haft en tydelig informativ ulempe, hvilket har gjort det sværere at forhandle om den løn, de måtte fortjene, baseret på hvad andre tjener for lignende arbejde. Nu AI-aktiverede rapporter fra PayScale.com, Salary.com, LinkedIn Salary og andre giver løn- og kompensationsrapporter skræddersyet til jobtitel, uddannelse, erfaring, placering og andre faktorer. Dataene kommer fra virksomhedsindberettede tal, statslige statistikker og selvrapporteret kompensation.

For selvrapporterede data er bedste websteder udføre statistiske tests for at sikre validiteten og nøjagtigheden af ​​dataene. Dette er kun muligt med store databaser og alvorlige antal knusende evner. PayScale.com f.eks. har over 54 millioner respondenter i sin database og undersøger mere end 150,000 mennesker om måneden for at holde rapporterne opdaterede, og dens database vokser.

Selvom ingen akademikere endnu har testet, om disse rapporter resulterer i bedre kompensationspakker end i gamle dage, forskning har længe etableret at forhandling generelt giver kandidaterne bedre kompensationstilbud, og at mere information i denne proces er bedre end mindre.

Voksende brug af AI til ansættelse

Brug af disse værktøjer vokser, især blandt unge.

En undersøgelse vi gennemførte i 2018 fundet at halvdelen af ​​beskæftigede i alderen 18 til 36 sagde, at de sandsynligvis eller meget sandsynligt ville bruge AI-værktøjer i jobsøgnings- og ansøgningsprocessen. Og 64% af disse respondenter mente, at AI-aktiverede værktøjer var mere bekvemme.

Det meste af forskningen i brugen af ​​AI i ansættelsesprocessen - herunder vores egen - har dog fokuseret på rekruttering og brugen af ​​teknologien forventes at fordobles i løbet af de næste to år. Vi har fundet det at være effektiv for virksomheder, så det virker logisk, at det også kan være meget nyttigt for jobkandidater. Faktisk fremmer mindst 2 milliarder dollars investeringer menneskelige ressourcestartups, der sigter mod at bruge AI til at hjælpe jobkandidater, ifølge vores analyse af Crunchbase forretningsdata.

Mens der er behov for mere forskning for at bestemme nøjagtigt, hvor effektive disse AI-aktiverede værktøjer faktisk er, kunne amerikanere, der mistede deres job på grund af coronavirus bruge al den hjælp, de kan få.The Conversation

Om forfatterne

Stewart Black, professor i ledelsespraksis inden for global ledelse og strategi, INSEAD og Patrick van Esch, lektor i marketing, AUT Business School, Auckland University of Technology

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.