Fem måder, kollektiv intelligens kan hjælpe med at slå Coronavirus i udviklingslande

: By Kathy Peach og Ian Gray

Tak for besøget InnerSelf.com, hvor der er 20,000 + livsændrende artikler, der promoverer "Nye holdninger og nye muligheder." Alle artikler er oversat til 30+ sprog. Tilmeld til InnerSelf Magazine, der udgives ugentligt, og Marie T Russells Daily Inspiration. InnerSelf Magazine er udkommet siden 1985.

bryde

Fem måder kollektiv intelligens kan hjælpe med at slå coronavirus i udviklingslande Arbejder sammen for at afbøde pandemien. Shutterstock

COVID-19-pandemien har hidtil haft den største indvirkning i udviklede økonomier med stærke sundhedssystemer. Og resultaterne har været skræmmende. Men episoden af pandemien kunne snart skifte igen - til lande med lav indkomst og mellemindkomst, inklusive dem, der allerede er skrøbelige efter mange års konflikt. Mange er sørgelig uforberedt.

Nesta fremhævede for nylig, hvordan pandemien har ansporet en utrolig antal kollektive efterretningsinitiativer - kombinerer crowdindsigt, data og maskintelligens til afbøde krisen. Disse spænder fra forskere, der opfordrer borgerne til at hjælpe dem designe virusbekæmpende proteiner, til DIY-biologisamfund, der samarbejder om at designe open-source testkits.

Så når udviklingslande er klar til at tackle COVID-19, er der fem ideer til enkle kollektive efterretningsprojekter, der kan hjælpe dem.

1. Kortlægning af efterspørgsel efter medicinske forsyninger

Fattige lande med lav forhandlingsstyrke og svage sundhedssystemer vil blive udfordret yderligere ved at skulle konkurrere med rige lande om forsyning af masker, ventilatorer og andet vitalt udstyr. Selv det at vide, hvilket udstyr der er behov for, vil være en særlig udfordring i lande, hvor folkesundhedsinformationssystemerne er svage.

I 2009 oprettede civilsamfundsorganisationer et værktøj der gjorde det muligt for forskere og aktivister at kortlægge den tilgængelige forsyning med vigtige lægemidler over hele Afrika.

Tilpasning af denne idé til COVID-19 kunne frontlinjearbejdere og beredskabspersonale bruge eksisterende teknologi som f.eks SMS i frontlinjen at rapportere om manglende eller lav forsyning af nøgleudstyr til et fælles websted. Disse data kan derefter vises på et kort, der viser mangel på placeringer.

Dette vil gøre det muligt for regeringer at se behovene i forskellige sundhedsfaciliteter eller endda deres eksisterende kapacitet i realtidsdetaljer. Det vil også hjælpe humanitære agenturer, virksomheder og lokale producenter til at reagere, når forsyningerne er lave.

2. Lokal produktion med open source

Under andre kriser, organisationer som Felt klar har været banebrydende inden for den lokaliserede produktion af humanitære forsyninger - hurtigt og billigt at få vitalt udstyr ind i konfliktzoner, hvor traditionel logistik har fejlet. COVID-19-svaret kunne inkorporere ideer som disse og tappe ind i dynamik af open source design- og ingeniørmiljøer.

Fem måder kollektiv intelligens kan hjælpe med at slå coronavirus i udviklingslande Mobilisering af lokale producenters pladser til produktion af vitalt udstyr. Shutterstock

Regeringerne bør overveje at udpege lokale beslutningstagere, der bruger værktøjer såsom 3D-udskrivning som "kritisk infrastruktur", så de kan fortsætte med at fungere under nedlukning. Tilslutning til hospitaler og klinikker kan give produktionskapacitet på lokalt niveau, der kan hjælpe med levering af vigtige genstande såsom personlig beskyttelsesudstyr (PPE) og reservedele.

Succesrige designs kan derefter skaleres op af lokale producenter med større produktionskapacitet. Dette kan understøttes af et masseforvaret lager af open source-design - for eksempel instruktioner om, hvordan man laver ansigt visirer eller brug genbrugsmaterialer til kjoler. En hurtig kontrolproces for hvert offentliggjort design for at bestemme dets feltberedskab og sikkerhedsniveau ville give værdifuld yderligere information.

3. Identifikation af samfundets aktiver

Der er allerede nye beviser fra Storbritannien, at overfyldte levevilkår fremskynder spredningen af COVID-19 - og globalt, op til en milliard mennesker bor i tætbefolkede slumkvarterer. I 2018 forskere i Indien anslog, at en influenzalignende luftvejssygdom ville have en 44% højere infektionsrate blandt slumboere end resten af befolkningen - selv med social afstand. En stor faktor i dette er overbelægning.

For mennesker, der bor i trange forhold i slumkvarterer, hvor mange familiemedlemmer deler et enkelt værelse, er det meget vanskeligere at isolere sig i hjemmet. Der er behov for alternative foranstaltninger.

Omstilling af f.eks. Skoler og kirker kan gøre det muligt for personer med COVID-19-symptomer at isolere sig hurtigt. I Kina, stadioner blev omdannet ind i karantænecentre, hvilket bidrager til at dæmme op for risikoen for infektion inden for familiegrupper.

Kortlægningsværktøjer som f.eks Åbn gadekort kunne bruges til at identificere placeringen af sådanne aktiver i partnerskab med kommuner, virksomheder og samfundsorganisationer. Humanitær Open Street Map er allerede mobilisere dets frivillige kortlægningssamfund, mens Åbne byer initiativer har betydelig ekspertise i kortlægning af samfund for krisemodstand.

4. Smartere overspændingsrespons

Mange lande har allerede kronisk mangel på sundhedsarbejdere. Men 89% af global sygeplejemangel er koncentreret i lande med lav og lavere mellemindkomst.

Under hiv / aids-pandemien og ebola-udbruddene uddannede og mobiliserede lande hurtigt sundhedsarbejdere fra de berørte samfund. Samfundets sundhedsarbejdere kunne nu være afgørende for at spore antallet og symptomerne på mennesker med COVID-19.

Ændring værktøjer til rapportering af symptomer for sundhedsarbejdere i lokalsamfundet at bruge ville give regeringer og humanitære agenturer mulighed for at identificere potentielle virus-hotspots og anvende overspændingskapacitet - evnen til at skalere op (og ned) - mest effektivt i et land. Med en hurtig pandemi og allerede anstrengte ressourcer bliver regeringer og humanitære organisationer nødt til at fokusere og intensivere deres samarbejde.

5. Medicinske hiveminds

Tempoet i COVID-19-pandemien er så hurtigt, at den sædvanlige proces med deling af viden via peer-reviewed journalartikler ofte viser sig at være for langsom. I stedet har læger været det tilslutning til specialdiskussionsgrupper på sociale medier som Facebook og Twitter - hvilket skaber en slags medicinsk hivemind - for at udvikle svar i realtid.

En af disse, en Facebook-gruppe for registrerede læger kaldet PMG COVID19 Undergruppe har over 35,000 medlemmer over hele verden. Der kan være en risiko for, at fejl eller misinformation kan forstærkes med denne form for hurtig informationsdeling, og indhold bør altid ses nøje og kritisk. Men indtil videre har det været med til at udvikle nye behandlingsprotokoller.

For fattige lande med få læger kan mobilisering af den kollektive efterretning fra sundhedspersonale i frontlinjen og humanitære agenturer overalt i verden hjælpe med at fremskynde genereringen og distributionen af relevant viden. Kollektive efterretningsprojekter som WeFarm, der bruger tekstbeskeder og maskinlæring til at matche landmænd i Østafrika med andre, der kan hjælpe med at besvare deres spørgsmål (oversat til fire sprog), kunne give en model.

Tidligere pandemier har vist, at mennesker med ringe færdigheder eller færdigheder i det vigtigste nationale sprog har tendens ikke at modtage tilstrækkelige folkesundhedsoplysninger. At tappe ind i den globale hivemind ville også fremskynde oprettelsen af folkeressourcerede opbevaringssteder for almindeligt anvendte ord, der er forbundet med virussen på modersmål og modersmål, som den oprettet af Oversættere uden grænser.

Vi ved fra erfaring at humanitære arbejdere kan kæmpe for at absorbere nye innovationer under akutte akutte reaktioner. Men tiden er kritisk, og ved at fokusere på at omlægge eksisterende værktøjer og testede tilgange, kan vi muligvis hjælpe med at dæmme op for den næste bølge af pandemien.

Om forfatterne

Kathy Peach, leder af Center for Collective Intelligence Design, Nesta og Ian Gray, ph.d.-kandidat, University of Exeter

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.

bryde