Bærbare fitness-trackere har mindre nøjagtighed, når de bruges på bestemte måder. bogdankosanovic / E + via Getty Images Katie Siek, Indiana University

Januar er en tid, hvor mange mennesker træffer beslutninger - og derefter bryder dem. Næsten 60% af amerikanerne vil beslutte at udøve mere, men færre end 10% holder fast i deres opløsning. En nøgle til at fastholde beslutninger er at sikre, at de er målbare, og en enkel måde at spore aktivitet er igennem en bærbar smartwatch eller fitness tracker. Ja, næsten en ud af fem voksne har brugt en fitness-tracker.

Bærbare fitness-trackere kan også hjælpe med at forbedre medicinsk behandling ved at give indsigt i fysisk aktivitet, puls, placering og søvnmønstre. Min Forskerholdet bruger bærbare fitness-trackerdata med smarte hjemmesensorer til at hjælpe ældre voksne lever trygt og uafhængigt. Vi studerer også bærbare fitness-trackerdata sammen med elektroniske medicinske journaler og genomiske data til undersøge årsagerne til svangerskabsdiabetes. Mange andre forskere bruge bærbare fitness-trackere til bedre at forstå, hvordan livsstil kan påvirke sundheden.

Desværre har jeg i min sundhedsinformatikforskning fundet, at bærbare enheder muligvis ikke giver al den kredit, deres brugere fortjener, og i nogle tilfælde vil brugerne måske overveje, hvor sikre og private deres data er.

Giv kredit, når det forfalder

Folk, der bruger fitness trackere har været frustreret over, hvordan de får "kredit" for deres aktiviteter, der driver nogle brugere til opgive fitness trackers. I mit forskningsteams arbejde finder vi, at folk, der har begrænset armbevægelse, rapporterer, at fitnesssporere ikke nøjagtigt registrerer deres aktiviteter. Dette kan også ske med dem, der ikke har traditionelle gangarter, fordi de kan blande.

Manglen på kredit er især tydelig, når folk går, men holder armene stille - såsom at skubbe en klapvogn eller gå, mens de holder et spædbarn. Nye mødre rapporterer også om nøjagtighedsproblemer med hensyn til deres søvnmønstre. Når de vågner flere gange om natten, vil den næste morgen vise dem som "let sovende." Dette er frustrerende, når den nye mor vil bruge disse data til at forhandle med sin partner om børnepasning, fordi en enhed kan kreditere moderen med mere søvn, end hun faktisk får.

Sovede du let, eller vågnede du flere gange? fizkes / iStock via Getty Images

Disse unøjagtigheder giver mening teknisk set. Når folk holder deres håndled stille, som ved at skubbe en klapvogn, ændrer håndleddet ikke retninger. Således kan softwaren ikke registrere ændringer i bevægelse fra accelerometersensoren på en håndledsspor, der leder efter ændringer i op-ned, fremad-bagud og side-til-side bevægelser. Forskere har også vist det 500 eller færre trin kan optages uden at bære enheden, der afspejler, hvordan enheder undertiden kan overtælle aktivitet. I tilfælde af at detektere søvn vågner de fleste ikke flere gange om natten, så algoritmerne, der bruges af bærbare enheder, kan smide disse korte udbrud af bevægelse væk.

Virksomhederne, der fremstiller disse bærbare enheder, har betydelig intellektuel ejendom involveret i at opdage disse bevægelser og derefter bruge algoritmer til at bestemme, hvor meget folk bevæger sig eller sover, så disse algoritmer deles ikke offentligt. Der findes i øjeblikket ingen mekanismer til at give feedback om, hvad der blev opdaget. Forestil dig, hvis en person kunne trykke på en knap og fortælle et bærbart fitnessudstyr: "Jeg vågnede tre gange i aften!"

Da folk ikke får den kredit, de fortjener for nogle af deres aktiviteter, er jeg bekymret for, hvilken type livsstilsdata vi forskere nøjagtigt kan vurdere fra en vare, der kan bæres til vores sundhedsforskning. I databehandling er der et ordsprog, "Affald ind, affald ud." Hvis bærbare fitnesssporere lægger unøjagtige trin og søvndata i algoritmerne, der kvantificerer vores aktiviteter, tager folk sundhedsrelaterede beslutninger baseret på unøjagtige data.

Hvem har dataene?

Typisk vurderer forbrugerne, hvor meget "kredit" de får fra en fitness tracker ved at overføre dataene til en app. De fleste antager sandsynligvis, at når folk overfører dataene til appen, deles dataene ikke bredt. Brugere kan for eksempel antage, at de kan se dataene, folk, de delte data med, kan se det, og det firma, der har enheden og appen, kan se dataene. Men dette er kun en del af historien.

Et firma kan dog ændre sine servicevilkår - hvilket undersøgelser har vist, folk har svært ved at forstå - og beslutte at gøre disse sundhedsdata tilgængelige for tredjeparter. For eksempel kunne bærbare fitnessdata sælges for at hjælpe vores arbejdsgivere med at forstå vores fitness og produktivitet or forsikringsselskaber til at hjælpe med eller nægte sundhedsdækning. Selvom der ikke er noget bevis for, at denne praksis er udført, tror jeg, at forbrugerne gør det godt at være opmærksomme på, at det er en mulighed i fremtiden.

Om forfatteren

Katie Siek, lektor i informatik, Indiana University

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.

bøger_øvelser