Fortællingen om, at "asiater er gode til matematik" er udbredt i USA. Små børn er opmærksom på af det. College studerendes akademiske præstationer kan være påvirket ved det.
På overfladen lyder fortællingen "Asiater er gode til matematik" som et kompliment. Når alt kommer til alt, hvad er der galt med at sige, at nogen er gode til noget? Men som jeg har gjort forklaret i en tidsskriftartikel, der er to problemer. For det første er fortællingen falsk. For det andet er det racistisk. Og midt i en opsving i voldelige angreb mod mennesker, der er identificeret som asiatiske, er det værd at huske, at kernen i anti-asiatisk racisme altid har været dehumanisering.
Jeg er en erfaren lærer og forsker i STEM uddannelse. Forskning fortæller os, at racisme er en del af de studerendes oplevelser i klasseværelset i disse fag.
Hvis vi ikke forstår, hvordan racisme fungerer - selv i angiveligt "neutrale" områder som STEM - kan vi utilsigtet genbruge racistiske ideer.
Debunking myten
Som med mange racestereotyper er folk virkelig nysgerrige efter, om fortællingen om "asiaterne er gode til matematik" kan være sand. Der er videoer på YouTube med flere millioner visninger, der stiller det spørgsmål.
Beviser ikke testresultater fortællingen? Faktisk gør de det ikke. På internationale eksamener, det er sandt, at asiatiske lande er blandt de bedste kunstnere inden for matematik. Men det er også rigtigt, at andre asiatiske nationer ligger på 38, 46, 59 og 63. Interessant nok fører disse topudøvere også til læsning - men der er ikke en fortælling om, at "asiater er gode til litteratur."
Indenlandsk er det den samme historie. Forskning viser betydelig variation i matematisk præstation blandt forskellige asiatiske etniske grupper i USA. Hvis alle asiatiske mennesker var medfødte begavede i matematik, skulle vi ikke se denne form for variation.
En bedre forklaring har at gøre med uddannelsespolitik og føderale immigrationslove. Lande der investere i læreruddannelse og læseplaner af høj kvalitet gør det bedre på internationale prøver. I USA er 1965 immigrations- og nationalitetslov foretrak STEM-fagfolk fra Asien. Denne politik påvirkede mine egne forældre, der var i stand til at immigrere til USA i henhold til denne lov, ikke fordi sydasiatiske mennesker naturligvis er gode læger.
'Mongoloid' til 'model mindretal'
Så hvis det ikke er sandt, hvorfor siger vi det?
I dag betragtes asiater ofte som ”modelmindret” - hårdtarbejdende, akademisk talentfuld og professionelt succesrig - men det var ikke altid sådan.
I det 18. århundrede blev asiatiske mennesker klassificeret som "mongoloids", et racistisk udtryk baseret på pseudovidenskaben fra kraniometri. Mens "kaukasoider" (hvide mennesker) blev anset for at være fulde mennesker med overlegen intellekt, blev alle farvede mennesker betragtet som underudviklede.
Fra slutningen af det 19. århundrede blev et nyt billede af asiatiske mennesker født: national trussel. Kinesiske indvandrere blev betragtet som en økonomisk trussel mod hvide amerikanske arbejdere, og Japan blev en militær trussel under Anden Verdenskrig.
Asiatiske mennesker i USA oplever fortsat racisme også i dag. Faktisk har idémodellen om "modelmindrethed" altid været en måde at gøre det på pit Asiatiske folk mod angiveligt "ikke-model" -grupper - med andre ord ikke-asiatiske farver.
Implikationen er: Hvis asiater kan gøre det, hvorfor kan du ikke?
Mennesker, ikke robotter
Selvom fortællingen om "asiaterne er gode til matematik" er falsk, har den stadig en reel indflydelse på folks liv. Som "mytternes mindretal", det placerer falske ikke-asiatiske farver som matematisk ringere. Det kan også være en kilde til tryk til asiatiske studerende. Men den virkelige indvirkning af fortællingen "Asiater er gode til matematik" går dybere.
Tag for eksempel en scene fra en episode af den langvarige voksen tegneserie "Family Guy."
Hovedpersonen, Peter, erindrer om at tage en matematikeksamen. Når skuddet pander over andre studerende, tager hver en lommeregner ud af lommen. Peter trækker en dreng med asiatiske træk ud, beder ham med en blyant og siger: "Gør matematik!"
Dette kan synes sjovt i starten, men den underliggende besked er klar: Asiatiske mennesker ses ikke som mennesker; de beregner maskiner. Asiater objektiveres bogstaveligt talt, betragtes som i stand til at gøre ting i en hastighed og skala, som "normale" mennesker ikke kan. Med andre ord er de dehumaniserede.
Regnemaskiner er kun i stand til proceduremæssige opgaver, ikke kreativitet. For asiatiske mennesker betyder det, at mens de kan få succes i de tekniske STEM-emner, er humaniora og kreativ kunst ikke noget for dem.
En del af det, der foregår, har at gøre med, hvordan samfundet forstår ”god til matematik”. Matematik anses bredt for at være blandt de sværeste emner at lære. Dem, der kan gøre det, ses ofte som "nørder". Film om matematikere som "Et smukt sind" , “Efterligningsspillet” skildrer dem normalt som asociale. Matematikere kan betragtes som strålende, men de ses ikke som ”normale”.
Normalt tænker vi på dehumanisering med hensyn til intellektuelt underskud. For eksempel stadig amerikanere i det 21. århundrede associeret Afroamerikanske folk med aber, en racistisk trope. Hvad der sker med asiatiske mennesker er anderledes, men stadig skadeligt. De bliver hyperintelligente robotter.
Modstå fortællingen
Vi kan alle spille en rolle i modstanden mod denne falske fortælling.
Lærere kan hjælpe ved at overvåge den slags læringsmuligheder, de giver asiatiske studerende. Behandler de dem som lommeregnere - kun giver dem rote proceduremæssige opgaver - eller får asiatiske studerende vise deres kreativitet og præsentere ideer foran klassen? For at hjælpe lærere med at spore bias har mit forskerteam udviklet en gratis webapp kaldet UDSTYRE.
De fleste genkender let åbenlyst racistisk adfærd og sprog. Men jeg mener, at vi også har brug for at lære, hvordan man finder racisme i dens mere subtile former. Næste gang du hører nogen sige "Asiater er gode til matematik", skal du ikke høre det som en vittighed - hør det som racisme.
Om forfatteren
Niral Shah, lektor i læringsvidenskab og menneskelig udvikling, University of Washington
Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.
Relaterede Bøger:
Atomvaner: En nem og påvist måde at opbygge gode vaner og bryde dårlige ting på
af James Clear
Atomic Habits giver praktiske råd til at udvikle gode vaner og bryde dårlige, baseret på videnskabelig forskning om adfærdsændringer.
Klik for mere info eller for at bestille
De fire tendenser: de uundværlige personlighedsprofiler, der afslører, hvordan du kan gøre dit liv bedre (og også andre menneskers liv bedre)
af Gretchen Rubin
De fire tendenser identificerer fire personlighedstyper og forklarer, hvordan forståelse af dine egne tendenser kan hjælpe dig med at forbedre dine relationer, arbejdsvaner og overordnet lykke.
Klik for mere info eller for at bestille
Tænk igen: Kraften ved at vide, hvad du ikke ved
af Adam Grant
Think Again udforsker, hvordan folk kan ændre deres sind og holdninger, og tilbyder strategier til at forbedre kritisk tænkning og beslutningstagning.
Klik for mere info eller for at bestille
Kroppen holder score: hjerne, sind og krop i helbredelsen af traumer
af Bessel van der Kolk
The Body Keeps the Score diskuterer sammenhængen mellem traumer og fysisk sundhed og giver indsigt i, hvordan traumer kan behandles og heles.
Klik for mere info eller for at bestille
The Psychology of Money: Tidløse lektioner om rigdom, grådighed og lykke
af Morgan Housel
The Psychology of Money undersøger de måder, hvorpå vores holdninger og adfærd omkring penge kan forme vores økonomiske succes og generelle velbefindende.
