Hvis du ved, hvordan fotoredigering fungerer, har du måske et ben til at spotte forfalskninger. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Det kan være svært at sige, om et billede er ægte. Overvej, som deltagerne i vores nylige forskning gjorde, disse to billeder og se om du tror, ​​at hverken, den ene eller begge af dem er blevet doktreret.

Billede A: Er det ægte? Mona Kasra, CC BY-ND

Billede B: Hvad med denne? Mona Kasra, CC BY-ND

Du har måske baseret din vurdering af billederne på den visuelle information alene, eller måske har du taget højde for din vurdering af, hvor velrenommeret kilden er, eller antallet af personer, der kunne lide og delte billederne.

Mine samarbejdspartnere og I for nylig studeret hvordan folk vurderer troværdigheden af billeder, der ledsager onlinehistorier, og hvilke elementer der indgår i denne evaluering. Vi fandt ud af, at du er langt mindre tilbøjelig til at falde for falske billeder, hvis du er mere erfaren med internettet, digital fotografering og online medieplatforme – hvis du har hvad forskere kalder "digital mediekendskab".

Hvem bliver narret af forfalskninger?

Blev du snydt? Begge billeder er falske.

Vi ville finde ud af det hvor meget hver af flere faktorer bidrog til nøjagtigheden af ​​folks dømmekraft om online billeder. Vi antog, at troværdigheden af ​​den originale kilde kunne være et element, ligesom troværdigheden af ​​enhver sekundær kilde, såsom folk, der har delt eller genpostet den. Vi forudså også, at seerens eksisterende holdning til det afbildede problem kunne påvirke dem: Hvis de var uenige i noget om, hvad billedet viste, kunne de være mere tilbøjelige til at betragte det som falsk og omvendt mere tilbøjelige til at tro det, hvis de var enige med det. hvad de så.

Derudover ville vi se, hvor meget det betød, om en person var bekendt med de værktøjer og teknikker, der gør det muligt for folk at manipulere billeder og generere falske billeder. Det har de metoder avancerede meget hurtigere i de senere år end teknologier, der kan opdage digital manipulation.

Indtil detektiver indhenter det, er risikoen og farerne fortsat høje ved dårligt intentioner, der bruger falske billeder til at påvirke den offentlige mening eller forårsage følelsesmæssig nød. I sidste måned, under urolighederne efter valget i Indonesien, en mand spredte bevidst et falsk billede på sociale medier for at opildne anti-kinesisk stemning blandt offentligheden.

Vores forskning havde til formål at få indsigt i, hvordan folk træffer beslutninger om ægtheden af ​​disse billeder online.

Test af falske billeder

Til vores undersøgelse skabte vi seks falske fotos om en række forskellige emner, herunder indenrigs- og international politik, videnskabelig opdagelse, naturkatastrofer og sociale spørgsmål. Derefter lavede vi 28 mock-up kompositioner af, hvordan hvert af disse billeder kan se ud online, såsom delt på Facebook eller offentliggjort på The New York Times hjemmeside.

Hver mock-up præsenterede et falsk billede ledsaget af en kort tekstuel beskrivelse af dets indhold og et par kontekstuelle signaler og funktioner såsom det særlige sted, det angiveligt dukkede op, oplysninger om, hvad dets kilde var, og om nogen havde videredelt det – samt hvordan mange likes eller andre interaktioner var sket.

Alle billederne og den tilhørende tekst og information var fabrikationer - inklusive de to øverst i denne artikel.

Vi brugte kun falske billeder for at undgå muligheden for, at nogen deltagere kunne være stødt på det originale billede, før de deltog i vores undersøgelse. Vores forskning undersøgte ikke et relateret problem kendt som fejltilskrivning, hvor et rigtigt billede præsenteres i en ikke-relateret kontekst eller med falsk information.

Vi rekrutterede 3,476 deltagere fra Amazon Mechanical Turk, som alle var mindst 18 og boede i USA

Hver forskningsdeltager besvarede først et tilfældigt ordnet sæt spørgsmål vedrørende deres internetfærdigheder, digitale billedoplevelser og holdning til forskellige sociopolitiske spørgsmål. De blev derefter præsenteret for en tilfældigt udvalgt billedmock-up på deres skrivebord og bedt om at se på billedet omhyggeligt og vurdere dets troværdighed.

Kontekst hjalp ikke

Vi fandt ud af, at deltagernes vurderinger af, hvor troværdige billederne var, ikke varierede i forhold til de forskellige sammenhænge, ​​vi satte dem i. Da vi satte billedet, der viser en kollapset bro, i et Facebook-opslag, som kun fire personer havde delt, vurderede folk det ligesom sandsynligvis falsk, da det viste sig, at billedet var en del af en artikel på The New York Times hjemmeside.

I stedet var de vigtigste faktorer, der afgjorde, om en person korrekt kunne opfatte hvert billede som et falsk, deres niveau af erfaring med internettet og digital fotografering. Folk, der havde meget kendskab til sociale medier og digitale billedværktøjer, var mere skeptiske over for billedernes ægthed og mindre tilbøjelige til at acceptere dem for pålydende.

Vi fandt også ud af, at folks eksisterende overbevisninger og meninger i høj grad påvirkede, hvordan de vurderede billedernes troværdighed. For eksempel, når en person var uenig i præmissen for det billede, der blev præsenteret for dem, var de mere tilbøjelige til at tro, at det var en falsk. Dette fund er i overensstemmelse med undersøgelser, der viser, hvad der kaldes "bekræftelse skævhed, eller tendensen hos folk til at tro, at en ny information er ægte eller sand hvis det passer med hvad de allerede tænker.

Bekræftelsesbias kan hjælpe med at forklare, hvorfor falsk information spredes så let online – når folk støder på noget, der bekræfter deres synspunkter, deler de lettere denne information mellem deres fællesskaber online.

Andre undersøgelser har vist det manipulerede billeder kan forvrænge seernes hukommelse og endog påvirke deres beslutningstagning. Så den skade, som falske billeder kan gøre, er reel og betydelig. Vores resultater tyder på, at for at reducere potentielle skader ved falske billeder, er den mest effektive strategi at tilbyde flere mennesker oplevelser med onlinemedier og digital billedredigering – herunder ved at investere i uddannelse. Så ved de mere om, hvordan man vurderer onlinebilleder og er mindre tilbøjelige til at falde for falske billeder.

Om forfatteren

Mona Kasra, adjunkt i digitalt mediedesign, University of Virginia

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.