Virksomheder kunne snart skræddersy, hvad de forsøger at sælge dig baseret på stemningen, der formidles af lyden af ​​din stemme. CSA-Printstock via Getty Images

Du beslutter at ringe til en butik, der sælger nogle vandrestøvler, du tænker på at købe. Når du ringer ind, aktiveres computeren fra et kunstigt intelligensfirma, der er ansat af butikken. Det henter sin analyse af den talestil, du brugte, da du ringede til softwarefirmaet til andre virksomheder. Computeren har konkluderet, at du er "venlig og snakkesalig."

Ved hjælp af prædiktiv routing forbinder det dig til en kundeserviceagent, som virksomhedsundersøgelse har identificeret som værende særlig god til at få venlige og snakkesalige kunder til at købe dyrere versioner af de varer, de overvejer.

Denne hypotetiske situation kan lyde som om den er fra en fjern fremtid. Men automatiserede stemmestyrede marketingaktiviteter som denne sker hele tiden.

Hvis du hører "Dette opkald optages til uddannelse og kvalitetskontrol", er det ikke kun den kundeservicemedarbejder, de overvåger.

Det kan også være dig.

Når jeg forsker i min kommende bog, “Voice Catchers: Hvordan marketingfolk lytter til for at udnytte dine følelser, dit privatliv og din tegnebog, ”Jeg gennemgik over 1,000 fagmagasiner og nyhedsartikler om de virksomheder, der var forbundet med forskellige former for stemmeprofilering. Jeg undersøgte hundredvis af sider af amerikanske og EU-love, der gælder for biometrisk overvågning. Jeg analyserede snesevis af patenter. Og fordi så meget om denne industri udvikler sig, talte jeg med 43 mennesker, der arbejder for at forme den.

Det blev snart klart for mig, at vi er i de tidlige stadier af en stemmeprofileringsrevolution, som virksomheder ser som en integreret del af markedsføringens fremtid.

Takket være offentlighedens omfavnelse af smarte højttalere, intelligente bilskærme og stemmefølsomme telefoner - sammen med stigningen i stemmeforståelse i callcentre - siger marketingfolk, at de er på randen af ​​at kunne bruge AI-assisteret stemmeanalyse-teknologi til at opnå hidtil uset indsigt i shoppernes identitet og tilbøjeligheder. Dermed tror de, at de vil være i stand til at omgå de fejl og svindel, der er forbundet med traditionel målrettet reklame.

Ikke kun kan folk blive profileret af deres talemønstre, men de kan også vurderes ud fra lyden af ​​deres stemmer - som, ifølge nogle forskere, er unik og kan afsløre deres følelser, personligheder og endda deres fysiske egenskaber.

Fejl i målrettet reklame

Top marketingledere, jeg interviewede, sagde, at de forventer, at deres kundeinteraktioner inkluderer stemmeprofilering inden for et årti eller deromkring.

En del af det, der tiltrækker dem til denne nye teknologi, er en tro på, at det nuværende digitale system til at skabe unikke kundeprofiler - og derefter målrette dem med personlige meddelelser, tilbud og annoncer - har store ulemper.

En ulmende bekymring blandt internetannoncører, en, der brast ud i det fri i 2010'erne, er, at kundedata ofte ikke er opdaterede, profiler kan være baseret på flere brugere af en enhed, navne kan forveksles, og folk lyver.

Annoncører er også urolige over annonceblokering , klik svindel, hvilket sker, når et websted eller en app bruger bots eller lavtlønnede medarbejdere til at klikke på annoncer, der er placeret der, så annoncørerne skal betale.

Disse er alle barrierer for at forstå de enkelte kunder.

På den anden side ses stemmeanalyse som en løsning, der gør det næsten umuligt for folk at skjule deres følelser eller unddrage sig deres identitet.

Udbygning af infrastrukturen

Det meste af aktiviteten inden for stemmeprofilering sker i kundesupportcentre, som stort set ikke er offentligt tilgængelige.

Men der er også hundreder af millioner af Amazon Echoes, Google Nests og andre smarte højttalere derude. Smartphones indeholder også sådan teknologi.

Alle lytter og fanger folks individuelle stemmer. De svarer på dine anmodninger. Men assistenterne er også bundet til avanceret maskinindlæring og dybe neurale netværksprogrammer der analyserer, hvad du siger, og hvordan du siger det

Call-centre kan bruge AI-assisteret stemmeteknologi til at afgøre, om de skal sælge bestemte kunder. Ralf Hiemisch via Getty Images

Amazon og Google - de førende leverandører af smarte højttalere uden for Kina - ser ud til at lave lidt stemmeanalyse på disse enheder ud over at genkende og reagere på individuelle ejere. Måske frygter de, at skubbe teknologien for langt på dette tidspunkt vil føre til dårlig omtale.

Ikke desto mindre giver brugeraftalerne fra Amazon og Google - samt Pandora, Bank of America og andre virksomheder, som folk rutinemæssigt har adgang til via telefonapps - dem ret til at bruge deres digitale assistenter at forstå dig ved den måde, du lyder på.

Amazons mest offentlige anvendelse af stemmeprofilering indtil videre er dets Halo-armbånd, som hævder at kende de følelser, du formidler når du taler med slægtninge, venner og arbejdsgivere. Virksomheden forsikrer kunder, at de ikke bruger Halo-data til egne formål. Men det er helt klart et bevis på konceptet - og et nik mod fremtiden.

Patenter peger på fremtiden

Patenterne fra disse teknologivirksomheder tilbyder en vision om, hvad der kommer.

I et Amazon-patent, en enhed med Alexa-assistenten opfanger en kvindes tale uregelmæssigheder, der indebærer forkølelse ved hjælp af "en analyse af tonehøjde, puls, stemme, jittering og / eller harmoni af en brugers stemme, bestemt ved behandling af stemmedata." Fra den konklusion spørger Alexa, om kvinden vil have en opskrift på kyllingesuppe. Når hun siger nej, tilbyder det at sælge sine hostedråber med en times levering.

Et andet Amazon-patent foreslår en app til at hjælpe en forretningssælger med at dechiffrere en shoppers stemme til at bevidstløse ubevidste reaktioner på produkter. Påstanden er, at hvordan folk lyder angiveligt gør et bedre job, der indikerer, hvad folk kan lide end deres ord.

Og en af ​​Googles proprietære opfindelser involverer sporing af familiemedlemmer i realtid ved hjælp af specielle mikrofoner placeret i et hjem. Baseret på tonehøjden for stemmesignaturer udleder Google-kredsløb oplysninger om køn og alder - for eksempel en voksen mand og et kvindeligt barn - og mærker dem som separate individer.

Virksomhedens patent hævder, at systemets "husholdningspolitiske leder" over tid vil være i stand til at sammenligne livsmønstre, som hvornår og hvor længe familiemedlemmer spiser måltider, hvor længe børn ser fjernsyn, og når elektroniske spilapparater fungerer - og derefter få systemet til at foreslå bedre spiseplaner for børnene eller tilbyde at kontrollere deres tv-visning og spil.

Forførende overvågning

I Vesten starter vejen til denne reklameframtid med, at virksomheder opfordrer brugerne til at give dem tilladelse til at indsamle stemmedata. Virksomheder får kunders tilladelse ved at lokke dem til at købe billige taleteknologier.

Når teknologivirksomheder har videreudviklet stemmeanalysesoftware - og folk er blevet mere og mere afhængige af stemmeapparater - forventer jeg, at virksomhederne begynder udbredt profilering og markedsføring baseret på stemmedata. Efterhånden som bogstavet, hvis ikke ånden i de love om privatlivets fred, der er, vil virksomhederne, forventer jeg, gå videre i deres nye inkarnationer, selvom de fleste af deres brugere sluttede sig til, før denne nye forretningsmodel eksisterede.

Denne klassiske lokkemad og switch markerede fremkomsten af ​​både Google og Facebook. Først da antallet af mennesker, der strømmer til disse websteder, blev stort nok til at tiltrække højt betalte annoncører, størknede deres forretningsmodeller omkring salg af annoncer tilpasset det, som Google og Facebook vidste om deres brugere.

På da, webstederne var blevet så vigtige dele af deres brugeres daglige aktiviteter, at folk følte, at de ikke kunne forladepå trods af deres bekymringer over dataindsamling og analyse, som de ikke forstod og ikke kunne kontrollere.

Denne strategi begynder allerede at spille ud som titusinder af forbrugere køb Amazon Echoes til giveaway-priser.

Den mørke side af stemmeprofilering

Her er fangsten: Det er ikke klart, hvor nøjagtig stemmeprofilering er, især når det kommer til følelser.

Det er sandt, ifølge Carnegie Mellon stemmegenkendelsesforsker Rita Singh, at aktiviteten af ​​dine vokale nerver er forbundet med din følelsesmæssige tilstand. Dog fortalte Singh mig, at hun er bekymret for, at folk med begrænsede færdigheder med den lette tilgængelighed af maskinlæringspakker vil blive fristet til at køre lurvede analyser af folks stemmer, hvilket fører til konklusioner, der er lige så tvivlsomme som metoderne.

Hun hævder også, at slutninger, der forbinder fysiologi med følelser og former for stress, kan være kulturelt forudindtaget og tilbøjelige til fejl. Denne bekymring har ikke afskrækket marketingfolk, der typisk bruger stemmeprofilering til at drage konklusioner om individers følelser, holdninger og personligheder.

Mens nogle af disse fremskridt lover at gøre livet lettere, det er ikke svært at se, hvordan stemmeteknologi kan misbruges og udnyttes. Hvad hvis stemmeprofilering fortæller en potentiel arbejdsgiver, at du er en dårlig risiko for et job, du ønsker eller desperat har brug for? Hvad hvis det fortæller en bank, at du har en dårlig risiko for et lån? Hvad hvis en restaurant beslutter, at den ikke tager din reservation, fordi du lyder lav klasse eller for krævende?

Overvej også den forskelsbehandling, der kan finde sted hvis stemmeprofilere følger nogle forskeres påstande at det er muligt at bruge en persons vokalisering til at fortælle personens højde, vægt, race, køn og sundhed.

Folk er allerede udsat for forskellige tilbud og muligheder baseret på de personlige oplysninger, som virksomheder har indsamlet. Stemmeprofilering tilføjer et særligt snigende middel til mærkning. I dag er der nogle stater som Illinois og Texas kræve, at virksomheder beder om tilladelse inden du foretager analyse af vokal-, ansigts- eller andre biometriske træk.

Men andre stater forventer, at folk er opmærksomme på de oplysninger, der indsamles om dem fra fortrolighedspolitikkerne eller servicevilkårene - hvilket betyder, at de sjældent vil. Og den føderale regering har ikke vedtaget en omfattende lov om markedsovervågning.

Med den truende udbredelse af stemmeanalyseteknologi er det vigtigt for regeringsledere at vedtage politikker og regler, der beskytter de personlige oplysninger afsløret af lyden af ​​en persons stemme.

Et forslag: Mens brugen af stemmeautentificering - eller ved hjælp af en persons stemme til at bevise deres identitet - kunne være tilladt under visse nøje regulerede omstændigheder, bør al stemmeprofilering være forbudt i markedsførers interaktion med enkeltpersoner. Dette forbud bør også gælde for politiske kampagner og for regeringsaktiviteter uden en beføjelse.

Det virker som den bedste måde at sikre, at den kommende æra med stemmeprofilering er begrænset, før den bliver for integreret i dagligdagen og for gennemgribende til kontrol.

Om forfatteren

Joseph Turow, Robert Lewis Shayon professor i mediesystemer og industrier, University of Pennsylvania

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.