Ved hjælp af en matematisk ramme med rødder inden for kunstig intelligens og robotik har forskere afdækket processen for, hvordan folk træffer beslutninger i grupper.
Forskerne fandt også, at de kunne forudsige en persons valg oftere end mere traditionelle beskrivende metoder.
I store grupper af i det væsentlige anonyme medlemmer foretager folk valg baseret på en model af "gruppens sind" og en simulering under udvikling, hvordan et valg vil påvirke det teoretiske sind, finder undersøgelsen.
"Vores resultater er særligt interessante i lyset af den stigende rolle, som sociale medier spiller for at diktere, hvordan mennesker opfører sig som medlemmer af bestemte grupper," siger seniorforfatter Rajesh Rao, professor ved University of Washington Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. og meddirektør for Center for Neuroteknologi.
"Vi kan næsten få et indblik i et menneskeligt sind og analysere dets underliggende beregningsmekanisme til at tage kollektive beslutninger."
Vores handlinger og gruppen
”I onlinefora og sociale mediegrupper kan de kombinerede handlinger fra anonyme gruppemedlemmer påvirke din næste handling, og omvendt kan din egen handling ændre hele gruppens fremtidige opførsel,” siger Rao.
Forskerne ønskede at finde ud af, hvilke mekanismer der spiller i indstillinger som disse.
I papiret forklarer de, at menneskelig adfærd er afhængig af forudsigelser af fremtidige miljøtilstande - et bedste gæt på hvad der kan ske - og graden af usikkerhed omkring dette miljø øges "drastisk" i sociale omgivelser. For at forudsige, hvad der kan ske, når et andet menneske er involveret, laver en person en model for den andens sind, kaldet en sindsteori, og bruger derefter den model til at simulere, hvordan ens egne handlinger vil påvirke det andet "sind".
Mens denne handling fungerer godt for en-til-en-interaktion, er evnen til at modellere individuelle sind i en stor gruppe meget sværere. Den nye forskning antyder, at mennesker skaber en gennemsnitsmodel for en "sind" -repræsentant for gruppen, selv når de andres identitet ikke er kendt.
For at undersøge de kompleksiteter, der opstår i beslutningsprocessen i gruppen, fokuserede forskerne på "volontørens dilemmaopgave", hvor nogle få individer udholder nogle omkostninger til gavn for hele gruppen. Eksempler på opgaven inkluderer vagttjeneste, bloddonation og at gå frem for at stoppe en voldshandling på et offentligt sted, forklarer de i avisen.
Forudsigelse af beslutninger
For at efterligne denne situation og studere både adfærdsmæssige og hjernesvar, placerede forskerne forsøgspersoner i en MR, en efter en, og fik dem til at spille et spil. I spillet, kaldet et offentligt godespil, påvirker motivets bidrag til en fælles pengepotte andre og bestemmer, hvad alle i gruppen får tilbage. Et emne kan beslutte at bidrage med en dollar eller beslutte at "free-ride" - det vil sige ikke bidrage til at få belønningen i håb om, at andre vil bidrage til puljen.
Hvis de samlede bidrag overstiger et forudbestemt beløb, får alle to dollars tilbage. Emnerne spillede snesevis af runder med andre, som de aldrig mødte. Uden at vide om emnet, simulerede en computer, der efterlignede tidligere menneskelige spillere, faktisk de andre.
"Vi kan næsten få et indblik i et menneskeligt sind og analysere dets underliggende beregningsmekanisme til at tage kollektive beslutninger," siger hovedforfatter Koosha Khalvati, en doktorand i Allen School. ”Når vi interagerede med et stort antal mennesker, fandt vi ud af, at mennesker forsøger at forudsige fremtidige gruppeinteraktioner baseret på en model for et gennemsnitligt gruppemedlems hensigt. Det er vigtigt, at de også ved, at deres egne handlinger kan påvirke gruppen. For eksempel er de klar over, at selvom de er anonyme over for andre, vil deres egoistiske opførsel mindske samarbejdet i gruppen i fremtidige interaktioner og muligvis medføre uønskede resultater. ”
I deres undersøgelse var forskerne i stand til at tildele matematiske variabler til disse handlinger og oprette deres egne computermodeller til at forudsige, hvilke beslutninger personen kunne tage under spillet. De fandt ud af, at deres model forudsiger menneskelig adfærd væsentligt bedre end forstærkning af læringsmodeller - det vil sige, når en spiller lærer at bidrage baseret på, hvordan den forrige runde gjorde eller ikke betalte ud uanset andre spillere - og mere traditionelle beskrivende tilgange.
I betragtning af at modellen giver en kvantitativ forklaring på menneskelig adfærd, undrer Rao sig om det kan være nyttigt, når man bygger maskiner, der interagere med mennesker.
”I scenarier, hvor en maskine eller software interagerer med store grupper af mennesker, kan vores resultater muligvis holde nogle lektioner for AI," han siger. "En maskine, der simulerer 'gruppens sind' og simulerer, hvordan dens handlinger påvirker gruppen, kan føre til en mere menneskelig AI, hvis adfærd er bedre tilpasset menneskets værdier."
Resultaterne vises i Science Forskud.
Om forfatterne
Seniorforfatter: Rajesh Rao, professor ved University of Washington's Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering og meddirektør for Center for Neurotechnology. Hovedforfatter: Koosha Khalvati, en doktorand i Allen School.
Yderligere medforfattere er fra UC Davis; New York University; og Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod. National Institute of Mental Health, National Science Foundation og Templeton World Charity Foundation finansierede arbejdet.
Relaterede Bøger:
Atomvaner: En nem og påvist måde at opbygge gode vaner og bryde dårlige ting på
af James Clear
Atomic Habits giver praktiske råd til at udvikle gode vaner og bryde dårlige, baseret på videnskabelig forskning om adfærdsændringer.
Klik for mere info eller for at bestille
De fire tendenser: de uundværlige personlighedsprofiler, der afslører, hvordan du kan gøre dit liv bedre (og også andre menneskers liv bedre)
af Gretchen Rubin
De fire tendenser identificerer fire personlighedstyper og forklarer, hvordan forståelse af dine egne tendenser kan hjælpe dig med at forbedre dine relationer, arbejdsvaner og overordnet lykke.
Klik for mere info eller for at bestille
Tænk igen: Kraften ved at vide, hvad du ikke ved
af Adam Grant
Think Again udforsker, hvordan folk kan ændre deres sind og holdninger, og tilbyder strategier til at forbedre kritisk tænkning og beslutningstagning.
Klik for mere info eller for at bestille
Kroppen holder score: hjerne, sind og krop i helbredelsen af traumer
af Bessel van der Kolk
The Body Keeps the Score diskuterer sammenhængen mellem traumer og fysisk sundhed og giver indsigt i, hvordan traumer kan behandles og heles.
Klik for mere info eller for at bestille
The Psychology of Money: Tidløse lektioner om rigdom, grådighed og lykke
af Morgan Housel
The Psychology of Money undersøger de måder, hvorpå vores holdninger og adfærd omkring penge kan forme vores økonomiske succes og generelle velbefindende.
