Vinod Khosla har vakt nogle kontroverser i sundhedsvæsenet i løbet af de sidste mange år ved at antyde, at computere måske kan yde bedre pleje end læger. Dette inkluderer bemærkninger, han fremsatte på Strata Rx i 2012, herunder at "Vi er nødt til at bevæge os fra medicinpraksis til medicinvidenskab. Og videnskaben om medicin er alt for kompleks til, at mennesker kan gøre det."

Så da jeg så nyheden Khosla Ventures har netop investeret $4M i serie A-finansiering i Lumiata (tidligere MEDgle), en virksomhed, der er specialiseret i sundhedsdataanalyse, var jeg meget nysgerrig efter at høre mere om den virksomheds vision. Ask Damle er administrerende direktør hos Lumiata. Vi talte for nylig i telefon for at diskutere, hvordan data kan forbedre adgangen til pleje og hjælpe med at udjævne vilkårene for plejekvalitet.

Fortæl mig lidt om Lumiata: hvad det er, og hvad det gør.

Ash Damle: Vi samler det bedste inden for lægevidenskab og grafanalyse for at give den bedste receptpligtige analyse til dem, der yder pleje. Vi dataminerer alle de offentligt tilgængelige datakilder, såsom journaler, afidentificerede poster osv. Vi analyserer dataene for at sikre, at vi lærer højre ting og, vigtigst af alt, hvad relationerne er blandt dataene. Vi har dybest set dykket ned i at se på hele den graf, som Google gør for at give dig relevante søgeresultater. Vi kuraterer disse forhold for at sikre, at de er fornuftige og tager højde for adfærdsmæssige og sociale faktorer.

Vores mål er at anvende det bedste fra lægevidenskaben i enhver mulig sundhedsinteraktion. På længere sigt vil vi optimere sundheden. På kort sigt vil vi optimere plejen.

Hvad er forskellen mellem sundhed , hvilken?

Ask Damle: Lige nu har vi omsorg som en service, men ikke nødvendigvis sundhed som en service. Omsorg er reaktiv, mens sundhed er proaktiv. Hvis du havde en læge, der kunne bruge tre timer om ugen på at se over alle dine data, kunne han fortælle dig de ting, du skal gøre hver uge for at forblive sund og være proaktiv. Men det er ikke effektivt. Så vi ønsker at bringe datavidenskab og kraften i big data til at bære, og vi ønsker at levere det når som helst og hvor som helst.

Tillykke med at have indsamlet $4 mio. fra Khosla Ventures! Dine synspunkter virker måske som en naturlig pasform.

Ash Damle: Der er så meget lægevidenskab derude, men det er virkelig svært at anvende det hele inden for en begrænset tid. Vi er kun i begyndelsen af ​​datificeringen af ​​sundhed, men hvis vi kan beregne lægevidenskaben med al den kraft og nuance, som computere og dataanalyse har at byde på, så har vi pludselig en måde at anvende det bedste fra lægevidenskaben til alles omsorg hele tiden.

Fremkomsten af ​​mangfoldigheden og mængden af ​​big data giver mulighed for bedre kontekstuelt at forstå, hvad der sker med patienten, og hvad der sandsynligvis vil ske i fremtiden. Hver dag bliver vi forbløffet over lægernes glans. Vi ønsker at demokratisere lægevidenskaben og gøre det nemmere, så alle former for medicinsk personale – fra rådgivende sygeplejersker, til lægeassistenter til læger – kan anvende pleje af højere kvalitet.

Vi er ved begyndelsen af, hvad vi kan gøre, og vi er begejstrede for at have sådan en ekstraordinær partner.

Hvad med den menneskelige intuitions og erfarings rolle?

Ask Damle: Læger og sygeplejersker og andre udbydere er meget empatiske mennesker; en del af hvorfor de gør, hvad de gør, er, at de bekymrer sig. Hvordan giver vi dem superpower og gør dem i stand til at gøre det bedste, de kan, ved at give dem de bedste værktøjer?

Virkeligheden er, at hvis en plejeudbyder er i det sydvestlige i forhold til det nordøstlige USA, vil de se forskellige ting, og den måde, de tænker på, hvad der er mere sandsynligt, vil ændre sig baseret på lokale forhold. Erfaring er nøglen, og intuition er ekstraordinært kraftfuld. Men intuition er evnen til at syntetisere et stort antal variabler og personlig erfaring for at udlede ting fra svage signaler. I en vis forstand er det også det, vi forsøger at muliggøre, for ikke alle har samme erfaringsniveau, som vores bedste læger har. Vi ønsker at demokratisere den glans, så alle får den bedste pleje. Vi mener, at værktøjer, der forbedrer og anvender videnskaben om pleje, bør bruges til at forstærke og forstærke de immaterielle menneskelige komponenter.

Det er svært at finde frem til den rigtige mængde information. For lidt information, og der er ingen sammenhæng; for meget information, og det er overvældende. Hvor meget information skal udbydere og patienter have?

Ask Damle: Vi forsøger at søge gennem dette ekstraordinært komplekse rum for at bestemme de vigtigste ting at tænke på. Hvis vi ser på antallet af frihedsgrader til at stille en diagnose, er der bogstaveligt talt billioner af muligheder. Det handler ikke om at beskrive alle mulighederne, men dem, der er relevante for den pågældende på det tidspunkt. Halvtreds millioner resultater er gode, men værdiløse. På samme måde er to resultater gode, men værdiløse. Der er en ordnet liste, der betyder noget, så vi præsenterer det sammen med de ting, du skal finde ud af næste gang, som er det største penge for pengene.

Hvordan ved du, at de data, du arbejder med, er nøjagtige? Patienter lyver nogle gange eller udelader vigtige informationer, fordi de er flov. Har du fået nogen tilbagemelding om det?

Ask Damle: Folk siger, at de kan lide at bruge et værktøj som dette, fordi det er meget personligt (skræddersyet), men upersonligt – det er lettere at tale med en maskine om følsomme ting end med en anden person. Der er ingen dom fra en maskine. Jeg håber, at vi kan få folk til at føle sig mindre selvbevidste om at få den omsorg, de har brug for. Og en del af vores håb er at optimere lægens tid. Hvis vi kan få alle de rigtige oplysninger og organisere dem, så kan plejepersonalet starte på trin 5 i stedet for trin 0.

Vi mener, at størstedelen af ​​anvendelsesmulighederne for vores motor, vores graf, på kort og mellemlang sigt vil drive institutioner af højeste kvalitet – både i kvaliteten af ​​deres pleje og kvaliteten af ​​deres data. At mens nogle af de apps, der vil bruge vores motor, vil reagere på dynamisk patientinteraktion, vil de fleste af dem blive brugt af en læge, en NP eller en anden tilknyttet sundhedsprofessionel.

Hvad er dine håb for fremtiden?

Ask Damle: Vores fokus er naturligvis på at forstå individet, men det relaterer sig så til at forstå befolkningen. Vi ønsker at tage den dybe forståelse af, hvad vi gør, og anvende den på tværs af et stort antal mennesker. Så det næste skridt er at hjælpe mennesker i organisationer bedre med at forstå deres befolkninger og fortælle disse historier, så de kan fremme sundhed i deres organisationer.

Dette interview blev redigeret og komprimeret.

Hvis forstyrrelsen af ​​sundhedsplejen og de tilhørende muligheder interesserer dig, har O'Reilly mere at tilbyde. Tjek vores løbende dækning og vores rapport, "Løsning af Wanamaker-problemet for sundhedsvæsenet".

Denne artikel, Demokratiseringen af ​​lægevidenskaben, syndikeres fra Strata - Få data til at fungere og er sendt her med tilladelse. Denne artikel blev oprindeligt delt via Repost Service. .