Hvad ved din telefon om dig? Rawpixel.com / Shutterstock.com

XNUMX procent af smartphone-brugere stole på Google Maps for at hjælpe dem med at komme til, hvor de skal hurtigt og effektivt.

En vigtig funktion ved Google Maps er dens evne til at forudsige, hvor lang tid forskellige navigationsruter vil tage. Det er muligt, fordi mobiltelefonen til hver person, der bruger Google Maps, sender data om sin placering og hastighed tilbage til Googles servere, hvor den analyseres for at generere nye data om trafikforholdene.

Information som denne er nyttig til navigation. Men nøjagtigt de samme data, der bruges til at forudsige trafikmønstre, kan også bruges til at forudsige andre former for information - information, som folk måske ikke er fortrolige med at afsløre.

For eksempel data om en mobiltelefons tidligere placering og bevægelsesmønstre kan bruges til at forudsige hvor en person bor, hvem deres arbejdsgiver er, hvor de deltager i religiøse tjenester og aldersgruppen for deres børn baseret på hvor de afleverer dem til skolen.

Disse forudsigelser markerer, hvem du er som person og gætter, hvad du sandsynligvis vil gøre i fremtiden. Forskning viser, at folk stort set ikke er klar over, at disse forudsigelser er mulige, og hvis de bliver opmærksomme på det, kan ikke lide det. Efter min mening er det som en person, der studerer, hvordan forudsigelige algoritmer påvirker folks privatliv, et stort problem for digitalt privatliv i USA

Hvordan er alt dette muligt?

Hver enhed, du bruger, enhver virksomhed, du handler med, hver online-konto, du opretter, eller loyalitetsprogram, du tilmelder dig, og endda regeringen selv indsamler data om dig.

slags data, de indsamler, inkluderer ting som dit navn, adresse, alder, socialsikrings- eller kørekortnummer, købshistorik, webbrowseaktivitet, vælgerregistreringsoplysninger, uanset om du har børn, der bor hos dig eller taler et fremmed sprog, de fotos, du har sendt til sociale medier, listen prisen på dit hjem, om du for nylig har haft en livsbegivenhed som at blive gift, din kredit score, hvilken slags bil du kører, hvor meget du bruger på dagligvarer, hvor meget kreditkortgæld du har og placeringshistorikken fra din mobil telefon.

Det betyder ikke noget, om disse datasæt blev samlet separat af forskellige kilder og ikke indeholder dit navn. Det er stadig let at matche dem i henhold til andre oplysninger om dig, som de indeholder.

For eksempel er der identifikatorer i databaser med offentlige poster, som dit navn og din hjemmeadresse, der kan matches med GPS-placeringsdata fra en app på din mobiltelefon. Dette giver en tredjepart mulighed for at linke din hjemmeadresse til det sted, hvor du tilbringer det meste af din aften og nat - sandsynligvis hvor du bor. Dette betyder, at appudvikleren og dens partnere har adgang til dit navn, selvom du ikke direkte gav det til dem.

I USA, de virksomheder og platforme, du interagerer med ejer de data, de indsamler om dig. Dette betyder, at de lovligt kan sælge disse oplysninger til datamæglere.

Datamæglere er virksomheder, der er i færd med at købe og sælge datasæt fra en bred vifte af kilder, herunder placeringsdata fra mange mobiltelefonholdere. Datamæglere kombinerer data for at skabe detaljerede profiler for individuelle mennesker, som de sælge til andre virksomheder.

Kombinerede datasæt som dette kan bruges til at forudsige, hvad du vil købe for at målrette annoncer. For eksempel kan en virksomhed, der har købt data om dig, gøre ting som at forbinde dine sociale mediekonti og webbrowserhistorik med den rute, du tager, når du kører ærinder og din købshistorik i din lokale købmand.

Arbejdsgivere bruger store datasæt og forudsigende algoritmer til at træffe beslutninger om, hvem de skal interviewe til job og forudsige, hvem der kan stoppe. Politiets afdelinger laver lister over mennesker, der kan være mere tilbøjelige til at begå voldelige forbrydelser. FICO, det samme firma, der beregner kredit score, beregner også en “Score for overholdelse af medicin” det forudsiger der holder op med at tage deres receptpligtige medicin.

Hvor opmærksomme er folk om dette?

Selvom folk måske er opmærksomme på, at deres mobiltelefoner har GPS, og at deres navn og adresse er i en offentlig registerdatabase et eller andet sted, er det langt mindre sandsynligt, at de er klar over hvordan deres data kan kombineres for at komme med nye forudsigelser. Det skyldes, at privatlivspolitikker typisk kun inkluderer vagt sprog om hvordan data, der indsamles, vil blive brugt.

I en januar-undersøgelse, Pew Internet og American Life-projektet spurgte voksne Facebook-brugere i USA om de forudsigelser, som Facebook giver om deres personlige træk, baseret på data indsamlet af platformen og dets partnere. For eksempel tildeler Facebook en “multikulturel affinitet” -kategori til nogle brugere og gætter på, hvor meget de ligner folk med forskellig race eller etnisk baggrund. Disse oplysninger bruges til at målrette annoncer.

Undersøgelsen viste, at 74 procent af befolkningen ikke vidste om disse forudsigelser. Omkring halvdelen sagde, at de ikke er fortrolige med, at Facebook forudsiger oplysninger som denne.

I min forskning, Jeg har fundet ud af, at folk kun er opmærksomme på forudsigelser, der vises til dem i en apps brugergrænseflade, og det giver mening i betragtning af grunden til, at de besluttede at bruge appen. F.eks 2017-undersøgelse af brugere af fitness-tracker viste, at folk er opmærksomme på, at deres tracker-enhed indsamler deres GPS-placering, når de træner. Men dette oversættes ikke til bevidsthed om, at aktivitetssporingsfirmaet kan forudsige, hvor de bor.

I en anden undersøgelse fandt jeg ud af, at Google-søgning-brugere ved, at Google indsamler data om deres søgehistorik, og Facebook-brugere er opmærksomme på, at Facebook ved, hvem deres venner er. Men folk ved det ikke at deres Facebook "likes" kan bruges til forudsige nøjagtigt deres politiske partitilhørighed eller seksuelle orientering.

Hvad kan der gøres ved dette?

Dagens internet afhænger stort set af mennesker, der administrerer deres eget digitale privatliv.

Virksomheder beder folk på forhånd om at give deres samtykke til systemer, der indsamler data og forudsiger dem. Denne tilgang ville fungere godt til styring af privatlivets fred, hvis folk nægtede at bruge tjenester, der har fortrolighedspolitikker, som de ikke kan lide, og hvis virksomheder ikke overtræder deres egne privatlivspolitikker.

Men forskning viser det ingen læser eller forstår disse fortrolighedspolitikker. Og selv når virksomheder står over for konsekvenser for at bryde deres privatlivsløfter, forhindrer det dem ikke gør det igen.

At kræve, at brugerne giver samtykke uden at forstå, hvordan deres data vil blive brugt, giver også virksomheder mulighed for at overføre skylden til brugeren. Hvis en bruger begynder at føle, at deres data bliver brugt på en måde, som de ikke er fortrolig med, har de ikke plads til at klage, fordi de gav samtykke, ikke?

Efter min mening er der ingen realistisk måde for brugerne at være opmærksomme på, hvilke slags forudsigelser der er mulige. Folk forventer naturligvis, at virksomheder kun bruger deres data på måder, der er relateret til de grunde, de havde for at interagere med virksomheden eller appen i første omgang. Men virksomheder er normalt ikke lovligt forpligtet til at begrænse måderne, hvorpå de bruger folks data, til kun ting, som brugerne forventer.

En undtagelse er Tyskland, hvor Federal Cartel Office regerede den 7. februar at Facebook specifikt skal bede sine brugere om tilladelse til at kombinere data indsamlet om dem på Facebook med data indsamlet fra tredjeparter. Dommen siger også, at hvis folk ikke giver deres tilladelse til dette, skal de stadig være i stand til at bruge Facebook.

Jeg tror, ​​at USA har brug for en stærkere privatlivsrelateret regulering, så virksomhederne vil være mere gennemsigtige og ansvarlige over for brugerne om ikke kun de data, de indsamler, men også den slags forudsigelser, de genererer ved at kombinere data fra flere kilder.

Om forfatteren

Emilee Rader, lektor i medier og information, Michigan State University

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.

Relaterede bøger

at InnerSelf Market og Amazon