På et tidspunkt, hvor privatlivets fred er i nyhederne, viser ny forskning, at der er flere måder, end vi tidligere har realiseret for at afsløre visse træk, vi måske forsøger at skjule.

… selvom en person ikke afslører deres alder, race eller politiske holdninger, kan venskabsstudier nemt og præcist udlede disse træk.

Arbejdet bygger på en af ​​hovedtrådene i privatlivsforskning, som er at forstå, hvordan forskellige egenskaber hænger sammen.

Forfatterne baserede papiret på databaser, der er tilgængelige specifikt til forskning. Disse afspejler den slags information, som websteder gør tilgængelige for annoncører eller afslører for eksterne grupper, når folk tillader tredjeparter at få adgang til deres sociale profiler.

I betragtning af udbredelsen af ​​sådanne data forsøgte forskerne bedre at forstå, hvilke slags statistiske slutninger der kunne ende med at afsløre træk, folk har forsøgt at skjule.

Venner og personlige oplysninger

"I sociale data er nogle ting mere forudsigelige end andre," siger Johan Ugander, assisterende professor i ledelsesvidenskab og ingeniørvidenskab ved Stanford University. "Vi satte os for at studere forholdet mellem vennenetværk og forudsigelighed, og endte med at afsløre en slutningsmekanisme, som ikke var blevet bemærket før."

På det enkleste niveau afslører folk information om sig selv baseret på, hvordan de opfører sig online. Hvis en person køber bleer online, for eksempel, har de sandsynligvis en baby. Det er en direkte slutning.

En anden form for slutning er baseret på at se på vores venner, eller indirekte slutning. Forskere, der har undersøgt relationer på sociale medier, har fundet ud af, at vi har en tendens til at blive venner med mennesker på nogenlunde samme alder, race og politiske overbevisning.

Så selvom en person ikke afslører deres alder, race eller politiske holdninger, kan venskabsstudier nemt og præcist udlede disse træk. Forskere kalder denne tendens homofili, som stammer fra de græske ord for kærlighed til ensartethed.

Men ikke alle ukendte træk er nemme at forudsige ved hjælp af venneundersøgelser. Køn udviser for eksempel, hvad forskere kalder svag homofili i online sammenhænge.

"Hvis en ukendt person i et socialt netværk for det meste har mandlige venner, er der en næsten lige så god chance for, at de kan være kvinder eller omvendt," siger Kristen Altenburger, ph.d.-studerende i Uganders laboratorium.

Privatliv på det sociale netværk

Gruppens nye forskning viser, at det er muligt at udlede visse skjulte træk - køn er det første - ved at studere vores venners venner.

Denne teknik virker, fordi Ugander og Altenburger har beskrevet en ny social struktur, de kalder monofili, græsk for "kærlighed til en", hvor folk har ekstreme præferencer for egenskaber, men ikke nødvendigvis deres egen egenskab.

"For eksempel," siger Ugander, "kan det i gennemsnit være sådan, at mænd ikke har en klar præference for mandlige eller kvindelige venner, men det gennemsnit kan tilsløre det faktum, at nogle mænd har stærke præferencer for mandlige venner, mens andre har stærke præferencer for kvindelige venner.”

De observerer, at når der er monofili i et netværk, bliver det muligt at forudsige træk ved individer baseret på venners venner, selv i situationer, hvor der ikke er homofili.

Forskerne stolede på standardnetværksdatasæt, som er bredt undersøgt af akademikere. Disse datasæt kortlægger venskabsnetværk og indeholder fuldstændig information om alle træk ved alle de individuelle træk, inklusive køn. Forskerne slettede derefter kønsdataene for visse individer, skabte kunstige ukendte og brugte derefter deres "venners venner"-analyse til at se, om det kunne komme med en forudsigelse.

"Det er et udfyldningsproblem," siger Ugander. "Og selvom vi finder ud af, at dine venner ikke har en tendens til at forudsige dit køn, har de mennesker, de venner vælger at omgås med, dine venners venner, en tendens til at ligne dig mere, end selv dine venner er."

Forskerne siger, at kraften i deres nye perspektiv, ved at se på vores venners venner, fremhæver vigtigheden af ​​at beskytte netværksdata mod nysgerrige hænder. Enhver politikløsning til at bevare netværkets privatliv skal tage hensyn til de oplysninger, der findes blandt ens venners venner. De genbruger nu deres teknik på andre ukendte for at se, hvad der ellers kan blive afsløret af venners venner.

"Vi er ikke sikre på, hvad der ellers kan blive afsløret på denne måde," siger Ugander. "Desværre ser det ud til, at området for netværksbeskyttelse er endnu mindre, end vi tidligere troede."

Forskerne rapporterer deres fund i tidsskriftet Natur menneskelig adfærd.

Kilde: Stanford University

Relaterede bøger

at InnerSelf Market og Amazon