Adfærdsmodifikation

Hvordan tweets giver supernøjagtige morgentrafikforudsigelser

Hvordan tweets giver supernøjagtige morgentrafikforudsigelser

"Det er super spændende at se denne metode føre til bedre forudsigelser af morgenpendeltrafik så sent som kl. 5 om morgenen, og jeg tror, ​​at denne hurtigt kan implementeres i mange af vores transportledelsescentre," siger Sean Qian. (Kredit: Shutter Runner / Flickr)

Forskere har brugt information hentet fra tweets for at give enestående nøjagtighed til forudsigelse af morgentrafikmønstre.

Morgenpendlingsperioden er en af ​​de travleste tidspunkter på dagen for trafik; det har imidlertid også vist sig at være det sværeste tidspunkt at forudsige trafikmønstre. Dette skyldes, at de fleste metoder til forudsigelse af trafik er afhængige af at have en jævn strøm af trafikdata fra tiden frem til den forudsagte periode.

Flertallet af mennesker bruger imidlertid tiden forud for deres pendler sove eller udføre deres morgenrutiner derhjemme og efterlade et stort hul i forudsigelige trafikdata.

Forskernes metode løser dette problem ved at hente data fra tweets sendt mellem aftenen før og tidlig morgen den følgende dag. De brugte først Twitters applikationsprogrammeringsgrænseflade (API) til at identificere tweets inden for et givet område (i dette tilfælde byen Pittsburgh) med geotags, der angiver hvorfra de blev sendt. De brugte derefter en anden applikation kaldet Twint, en webskraber, der trak andre indlæg fra brugere med geotaggede tweets for at skabe et bedre billede af de tider og det generelle område, inden for hvilket brugeren var aktiv. Alle data blev anonymiseret og frataget alle personligt identificerbare oplysninger inden offentliggørelse.

"Vi argumenterer for, at tweets indfanger tre typer nyttige oplysninger til forklaring af morgentrafik næste dag, som inkluderer folks søvnvågenstatus, lokale begivenheder og (planlagte) trafikhændelser," forfattere Sean Qian, lektor i civil- og miljøteknik, og Weiran Yao, Qians ph.d.-studerende, skriver.

Yderligere udvidelse af dette datasæt tillod forskerne at udtrække yderligere information. Ved hjælp af sproganalyse identificerede teamet søgeudtryk, der kunne indikere en trafikhændelse. Dette inkluderer ikke kun ulykker, men også planlagte lukninger eller store begivenheder som en koncert, et sportsspil eller en festfest.

Enkle personlige tweets som "Havde en eksplosion på Pirates-spillet!" eller "Denne fenderbender foran vil gøre mig sent", kan faktisk give vigtig information, især når den er tagget med en geotag eller informeret af andre tweets fra den bruger. Yderligere data blev også hentet fra officielle konti, såsom nyhedsudsendelser og lokale myndigheder, som ofte tweeter direkte rapporter om ulykker og planlagte lukninger.

Når de kombineres, giver disse metoder et stort datasæt af oplysninger, der antydede den geografiske fordeling og sandsynlige søvn / vågetid pendlere, såvel som planlagte og utilsigtede trafikhændelser, der kan påvirke deres pendling. Dette broede informationsgabet, der blev skabt af lullet i natten i trafikken.

Med disse oplysninger var Qian og Yao i stand til at give trafikforudsigelser for Pittsburghs morgenpendlingsperiode med tidligere uset nøjagtighed og har skabt en omfattende ramme til forudsigelse af morgentrafikforhold i byer områder.


 Få det nyeste via e-mail

Ugeblad Daglig inspiration

Denne information giver dem også mulighed for at begynde at foretage observationer og forudsigelser på en større, daglig daglig skala. Dette inkluderer at finde ud af, at Pittsburghs morgentrafik generelt var mere overbelastet tirsdage, onsdage og torsdage, hvilket kunne sætte transportbureauer i stand til bedre at styre morgenpendlen. Denne form for observationer - tidligere umulige på grund af manglende evne til nøjagtigt at forudsige morgenforhold - kan informere større beslutninger inden for styring af rejsefterspørgsel, styring af signal timing og personlig ruting af destination.

"Denne forskning udnytter maskinindlæring og big data til at forstå menneskelig adfærd og samtidig bevare individets privatliv," siger Qian.

"Det er super spændende at se denne metode føre til bedre forudsigelser af morgenpendeltrafik så sent som kl. 5 om morgenen, og jeg tror, ​​at dette hurtigt kan implementeres i mange af vores transportledelsescentre."

Om forfatterne

Deres resultater vises i Transportforskning. - Original Study

Du vil måske også kunne lide

følg InnerSelf på

facebook ikontwitter-ikonyoutube-ikoninstagram ikonpintrest ikonrss ikon

 Få det nyeste via e-mail

Ugeblad Daglig inspiration

TILGÆNGELIGE SPROG

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

MEST LÆS

to personer, der sidder ned og snakker
Sådan taler du med nogen om konspirationsteorier i fem enkle trin
by Daniel Jolley, Karen Douglas og Mathew Marques
Folks første instinkt, når de engagerer sig med konspirationstroende, er ofte at forsøge at afsløre deres...
Kinas faldende befolkning 1 21
Kinas og verdens befolkning vender nu ned
by Xiujian Peng
Kinas National Bureau of Statistics har bekræftet, hvad forskere som jeg længe har ...
Gamle yogaøvelser 1 24
Fordelene ved den ældgamle yogapraksis for både krop og sind
by Herpreet Thind
Yoga er nu en almindelig aktivitet i USA og bliver almindeligvis fremstillet som en sund livsstil...
hvidtekalk mlk 1 25
Hvordan republikanerne hvidvasker Martin Luther King
by Hajar Yazdiha
Januar er en måned, der mindes et mørkere, nyere minde om angrebet den 6. januar 2021 på...
skærmbillede af en My Space-side
Hvad sker der med vores data, når vi ikke længere bruger et socialt medienetværk eller en publiceringsplatform?
by Katie Mackinnon
Internettet spiller en central rolle i vores liv. Jeg - og mange andre på min alder - voksede op sammen med...
en kvinde, der sidder svøbt i et tæppe og nipper til en varm drik
Forkølelse, influenza og COVID: Hvordan kost og livsstil kan booste dit immunsystem
by Samuel J. White og Philippe B. Wilson
Der er mange ting, vi kan gøre for at støtte vores immunsystem og endda forbedre dets funktion.
en glad familie, der sidder sammen udenfor på en eng
Hvordan kan vi være de bedste forældre, vi overhovedet kan være?
by Rabbiner Wayne Dosick
Det er os, der træffer valgene og formidler lektionerne – ved ord og handling, bevidst og...
byder velkommen til kaninens år i 2011 i Taiwan
Velkommen til kaninens eller kattens år, afhængigt af hvor du bor
by Megan Bryson
Den 22. januar 2023 vil mere end en milliard mennesker globalt byde velkommen til kaninens år – eller...

Nye holdninger - nye muligheder

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Marked
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf-publikationer. Alle rettigheder forbeholdes.