For de fleste af os er det ikke en mulighed at bruge vores liv under vores senge. Suzanne Tucker / Shutterstock.com

Verden er et usikkert og risikabelt sted. Nyhederne bombarderer os konstant med skræmmende situationer fra skole skydespil til grusomme mord.

Risiko er overalt og forbundet med alt. F.eks. Anslog Center for sygdomsbekæmpelse for et årti siden over 20 millioner mennesker om året endte i skadestuer på grund af skader på badeværelset.

Mens dette tal er chokerende højt, forhindrer det sandsynligvis ikke dig i at bruge toilettet eller vaske dine hænder. Og generelt, gemmer sig under sengen for at undgå risikabelt beslutninger er ikke en realistisk mulighed for at leve livet.

Dels skyldes det, at vi alle er risikoanalytikere, der løbende afvejer omkostningerne og fordelene ved enhver beslutning, vi træffer. Problemet er, at de fleste af os faktisk ikke er så gode til det. Som økonom troede jeg, at det ville være interessant at undersøge, hvordan vi vejer risiko i vores daglige liv - og hvordan vi muligvis kan gøre det mere præcist.

Forventet værdi

Vi bruger meget tid på at træffe beslutninger med mindst en lille risiko involveret. Nogle af dem er relativt ho-hum, som f.eks. Hvad man skal bære for at arbejde med en mindre risiko for, at en kollega bærer det samme outfit, mens andre er potentielt fatale, f.eks. Om de skal springe over gaden, når skiltet siger "ikke gå . ”

En del af vurderingen af ​​hver risikabel situation er at vide, hvor sandsynligt det er, at noget vil ske. Det er også lige så vigtigt at kende prisen, hvis noget går galt, eller udbetalingen, hvis noget går godt.

Forskere kalder oddsene for, at der sker noget ganget med prisen eller udbetalingen for den "forventede værdi" af en situation. Dette forklarer for eksempel hvorfor mange mennesker kører rødt lys.

Hurtig gennem en rød is en 500 dollar-billet i Californien og Maryland, som handler om det meste af enhver stat i landet. Lad os antage, at politiet stopper og billetter en ud af tusind biler, der kører rødt. Dette betyder, at oddsene for at blive stoppet er 0.1 procent.

Den forventede værdi af at køre en rød er sandsynligheden på 0.1 procent gange prisen på $ 500 eller 50 cent. Selvom de fleste ikke har gjort matematik, er en af ​​grundene til, at så mange chauffører fremskynder, når trafiklyset bliver gult, fordi de intuitivt ved, at de forventede omkostninger ved at bryde loven er meget lave - og i deres sind er værdien af ​​at komme til deres kontor eller aftale er meget højere.

Problemet er, at folk ikke er meget gode til at estimere de to variabler, der kræves for at få en forventet værdi.

Beregning af odds

En del af den forventede værdi er at forstå sandsynligheden eller oddsene for en situation.

Sandsynligheden er chancen for, at der sker noget og er simpelthen et tal fra 0 procent - en umulighed - til 100 procent - en sikker ting. Uanset hvor mange gange en træner skriger på en spiller for at give 110 procent, ligger dette tal uden for muligheden.

Forventet værdi kræver estimering af odds for, at noget kan forekomme. Men når adfærdsvidenskab pionerer Daniel Kahneman og Amos Tversky undersøgt, hvordan mennesker faktisk estimerer sandsynligheder, de fandt ud af, at folk har dårlig vurdering, der beregner faktiske sandsynligheder. Generelt overvurderer mennesker sandsynligheden for sjældne begivenheder, undervurderer chancen for, at almindelige begivenheder vil ske, og overvurderer sikkerhed.

For eksempel er mange mennesker det bange for at flyve på fly på grund af muligheden for, at den, de er på, kan gå ned. Men den faktiske chance for nogen der dør i et kommercielt flyselskabstyrt er meget tæt på nul.

På den anden side er influenza meget almindelig. Hvert år millioner af mennesker får influenza , tusinder dør endda af det.

Ikke desto mindre gør mange mennesker det ikke få et influenzaskud - næsten 60 procent af voksne og 40 procent af børn i de senere år - fordi de ikke tror, ​​de får influenza.

Omkostningerne eller udbetalingen

Omkostningerne eller udbetalingen er den anden del af den forventede værdi. Et problem er, at omkostningerne eller udbetalingen ikke altid er så indlysende som i tilfælde af en hurtig billet, og nogle gange kan tildeling af en dollarværdi være kompliceret.

Kahneman og Tversky fandt også, at folk føler mere smerte på grund af et tab end glæde ved en tilsvarende dollargevinst. At blive tvunget til at betale en bøde på $ 500 for at køre et rødt lys får folk til at lide mere psykiske kvaler end den lykke, de ville få ved at vinde $ 500 for tilfældigt belønnet for at stoppe, når et trafiklys blev rødt.

Den særlige smerte ved at tage penge bort kaldes tab afersion. Fordi folk hader eller hader tab, køber de ofte forsikring. At have forsikring betyder at opgive en lille bestemt betaling i dag for at sikre, at en stor usikker betaling ikke kræves i fremtiden.

Det hjælper også med at forklare, hvorfor mange mennesker er bange for at flyve. De fleste mennesker ville give alle deres penge for at undgå smerten ved dør i et flystyrt. Selvom de faktiske chancer er ret små, mener nogle mennesker, at en flammende flydød er en af ​​de mest smertefulde måder at dø på.

Kahneman og Tversky oprettede en ny model kaldet Prospektteori, som er mere sofistikeret end den forventede værdimodel. Prospect Theory kombinerer ideerne til tab afersion og overvægtede odds for at hjælpe folk med at beregne den forventede værdi af en forestående beslutning, der svarer til, hvordan folk rent faktisk tænker.

En risikabel verden

Risiko er en iboende del af vores liv. Der er næsten intet, vi kan gøre for at gøre verden til et mere sikkert sted. Vi er alle nødt til at krydse gader, og mange af os er nødt til at flyve i fly eller køre biler.

Men når du står over for et risikabelt valg, skal du ikke kun tænke på oddsene, men også på omkostningerne eller udbetalingen. Det er mindre vigtigt, om du bruger den enklere forventede værdimodel eller tager højde for vores menneskelige egenskaber og brug prospektsteori.

Det, der virkelig betyder noget for at træffe bedre valg, er at forstå, at risikoen er mere end bare chancen for, at der sker noget.

Om forfatteren

Jay L. Zagorsky, økonom og forsker, Den Ohio State University

Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort den The Conversation. Læs oprindelige artikel.

Relaterede bøger

at InnerSelf Market og Amazon