Hvem har brug for en arbejdstager, der kontrollerer hylder, når du har en robot? AP-foto / David J. Phillip

Walmart sagde for nylig det planlægger at implementere robotter til at scanne hylder, skrubbe gulve og udføre andre verdslige opgaver i sine butikker som detailkæmper søger at sænke arbejdsomkostningerne.

Mens detailkæmpen ikke sagde, hvilke job der kunne gå tabt som følge heraf, rejser meddelelsen - og de meget mere sikkert at følge hos andre store box-forhandlere - spørgsmålet: Hvordan kan arbejdstagere forberede sig på en fremtid med stadig mere automatiseret arbejde?

Millioner af dagens job forventes at blive påvirket af kunstig intelligens og automatisering som en del af ”fjerde industrielle revolution. ” Men netop hvilke erhverv der er mest udsatte har været et gættespil blandt økonomer, futurister og lærde, der forsøger at forudsige vindere og tabere.

Som eksperter på arbejdstageres identitet og karriere , industri og teknologisk forandring, vi udviklede et nyt værktøj, som vi mener vil hjælpe medarbejderne mere præcist med at bestemme skæbnen for deres erhverv - og finde ud af, hvordan de bedst kan forberede sig.

Hvem vil blive såret

En række forskningsundersøgelser har undersøgt, hvor den industrielle revolution 4.0 sandsynligvis vil have sin største indvirkning.

Drevet af et fokus på omkostninger og effektivitet sætter de fleste forudsigelser en gruppe arbejdere mod en anden. For eksempel, blå krave kontra hvid krave, dygtige versus ufaglærte, college-uddannet versus ikke college-uddannet og endda forudsigelser af løb , køn.

Mens disse brede grupperinger kan få fat i overskrifter, de tilbyder lidt vejledning til individuelle arbejdstagere på et tidspunkt, hvor det mere end nogensinde forventes, at enkeltpersoner tager ansvar for ledelse og køre deres egen karriere.

I stedet for at fokusere på effektivitet eller omkostninger, vores forskning tilbyder et mere nuanceret og bæredygtigt værktøj til at undersøge skæbnen for ens erhverv: værdi.

Mens mennesker stadig vil værdsætte en universitetsprofessors færdigheder i fremtiden, truer AI og online læringsværktøjer den måde, disse evner leveres på. AP Photo / Matt Rourke

Arbejderværdi

Vores forskning er baseret på ideen om, at enhver persons arbejde skaber værdi i hans eller hendes daglige job.

Denne værdi kan være noget, en kunde betaler for, kan muliggøre, at kolleger kan udføre deres egne job eller måske hjælpe virksomheden til at fungere internt. Under alle omstændigheder giver hvert job en vis grad af værdi eller nytte for en anden part. Værdien er konstant, men den måde, den oprettes og leveres til slutbrugeren, kan blive truet af automatisering og AI. Først efter at vi har evalueret det, kan vi bestemme, hvordan den kommende bølge af teknologiske ændringer vil påvirke et jobs fremtidige udsigter. For at vurdere disse trusler er vi nødt til at opdele værdien i to nøglekomponenter.

For det første skabes værdi af de færdigheder, der kræves for at fuldføre et job, såsom en programmørs evne til at kode eller en malers evne til at forberede en væg og anvende maling rent. Generelt har vi fundet ud af, at når færdigheder er standardiseret, er de mere tilbøjelige til at blive truet af automatisering eller AI.

Den anden værdikomponent er dog adskilt fra færdigheder. Det er metoden til at levere et jobs værdi til en anden, som også kan blive truet af ny teknologi. Vi kalder denne "værdiformular".

For eksempel, mens en universitetsprofessers færdigheder og ekspertise inden for et bestemt domæne muligvis ikke er under øjeblikkelig trussel, er den form, hvori deres værdi leveres, bestemt truet af online læringsplatforme og den øgede brug af AI-uddannelsesværktøjer.

Ved at overveje disse to trusler sammen kan arbejdstagere bedre vurdere, om deres job er i fare.

Fordrevet eller holdbar

Vores rammer har fire kategorier: Et job kan blive fordrevet, forstyrret, dekonstrueret eller holdbart afhængigt af trusselsniveauet, som dets kompetencer og værdiform står over for.

Fordrevet betyder de job, der er mest i fare. Vores analyse viser farmaceuter, radiologer , bibliotekarer alle hører hjemme i den fordrevne kategori.

forstyrret betyder, at færdighederne er stærkt truede, men folk ønsker den anerkendte eller aktuelle leveringsmetode, som ofte involverer en menneskelig interaktion. Eksempler inkluderer fastfood-servere, revisorer og ejendomsmæglere.

Dekonstrueret vender disse to rundt: Færdighederne er næppe standardiserede, men automatisering udgør en alvorlig trussel mod, hvordan jobets værdi leveres. Fotografer, universitetsprofessorer og livdriverchauffører er i denne kategori.

Durable job er de sikreste, fordi både færdighederne og værdiformen er vanskelige eller dyre at automatisere. Heldige medarbejdere i denne kategori inkluderer elektrikere, blikkenslagere og lægehjælpere.

Hvad vi lærer af værdi

På nogle måder bekræfter værdirammen, hvad andre har fundet.

For eksempel ville ingen have argumenteret for, at hyldeforhandlere hos store boksforhandlere som Walmart ville være et sikkert job i de kommende år - som forhandlerens meddelelse bekræfter. At sætte dem inden for vores rammer er deres primære evner til at holde lagerbeholdning og hylder rene alvorligt truet, fordi de er standardiserede og rutinemæssige.

Desuden kan robotter levere mere værdi gennem automatisk transmission af lageroplysninger. Således viser vores model, at disse arbejdere sandsynligvis vil blive fordrevet.

Imidlertid antyder vores fokus på værdi, at andre forudsigelser, der kun er baseret på kategorier af udsatte job, måske mangler mærket. For eksempel, nogle mennesker forudsiger mange job trues simpelthen fordi de er rutinemæssige, ikke-college-uddannede eller blå krave, som blikkenslagere, elektrikere og hospicearbejdere. Alligevel er omledning af et elektrisk system i et historisk hjem eller pleje af en hospicepatient ikke-standardopgaver, der kræver, at et menneske skaber og leverer værdi, hvorfor disse job kan være ret holdbare.

Hvad arbejdere kan gøre

Når medarbejderne forstår den værdi, de skaber, og trusselsautomatiseringen udgør deres færdigheder og værdiform, hvilke handlinger kan de tage?

Det almindelige svar, de hidtil har fået, indebærer at tilskynde dem til at engagere sig i livslang læring. Men et fokus på værdi, som vores model gør, giver meget mere nuanceret vejledning.

Arbejdstagere i dekonstruerede job har f.eks. Ikke brug for nye færdigheder. De skal bare lære at tilpasse eksisterende færdigheder til nye leveringsformer. Omvendt har arbejdere i forstyrrede job brug for træning i at arbejde sammen med robotter og AI-systemer i overgangsperioder.

Og selvom fordrevne arbejdere - en skæbne, der sandsynligvis vil være i horisonten for Walmarts hyldeforhandlere - har brug for at overveje omskoling, er det traditionelle videregående uddannelsessystem ikke velegnet for fremtidens arbejde. Universiteterne fokuserer på den langsigtede bachelor-til-master-vej. Snarere har enkeltpersoner brug for hurtige, modulære og tilpasningsdygtige veje til nye job.

Den 48-årige forælder, der lige har mistet sit job som revisor, er ikke i stand til at begynde på et nyt fireårigt uddannelsesprogram. Men et tre-måneders program for at optjene et cybersikkerhedscertifikat ville være gennemførligt og alt hvad han behøver.

Arbejdets fremtid er allerede her. Dage efter Walmarts meddelelse er arbejdere hos Stop & Shop, en stor regional købmandskæde i Boston-området slående over øget automatisering. Men vi har tid. Lad os bekymre os mindre om robotter og AI selv og mere for den værdi, som arbejdere kan skabe i forskellige job i et landskab, der vil fortsætte med at ændre sig i de kommende år. Værdi er den eneste konstant.

Om forfatteren

Beth Humberd, lektor i ledelse, University of Massachusetts Lowell og Scott F. Latham, lektor i strategisk ledelse, University of Massachusetts Lowell

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.

Relaterede bøger

at InnerSelf Market og Amazon