En vingård. Kilde: Pixabay

Wine growers have a neat, if unusual, trick for making more flavorful wine?—?don’t water the vines. Let the vines go dry right before harvest, and they will yield smaller grapes with more skin and less juice. Smaller grapes produce wine with a deeper color and more complex flavor.

Trinchero Family Estates i Napa Valley, Californien ønskede at sikre, at det vandede sine druer nøjagtigt den rigtige mængde, så de arbejdede med Ceres billeddannelse at kortlægge deres felter. Ceres brugte droner til at fange farve, termiske og infrarøde billeder af vingården, og de brugte kunstig intelligens til at analysere disse billeder for at se, om vinproducenten overvandede sine druer.

Det viser sig, at Trinchero var i dele af vingården. Deres vineksperter fandt, at områder, der fik for meget vand, også havde produceret lidt mindre smagfulde druer. Virksomheden bruger nu billeddannelsesteknologien for at sikre, at den ikke vandes deres vinstokke for meget eller for lidt, og for at finde lækager i kunstvandingssystemet.

Denne teknologi repræsenterer landbrugets forkant. Højteknologiske virksomheder som Ceres, Prospera, Farmers Edge og Climate Corporation bruger kunstig intelligens til at hjælpe famers med at beslutte, hvornår de skal plante, vand, sprøjte og høste deres afgrøder. Efterhånden som klimaændringerne forværres uvejr i Midtvesten og tørke i Californien kunne teknologien også hjælpe producenter med at navigere i mere hårdt og flygtigt vejr.

”Dagens kunstvanding leverer den samme mængde vand til alle planter i et felt, selvom hver plante vil beholde vand forskelligt,” sagde Daniel Koppel, administrerende direktør for Prospera, der blandt andet analyserer billeder taget af kameraer monteret på bevægelig sprinkler systemer. ”Den vandmængde, som en plante har brug for, afhænger også af plantens alder og størrelse, uanset om den har frugt på det eller bare blomster osv.”

Virksomheder kan for eksempel bruge termisk billeddannelse for at se, om afgrøder får nok vand. Tørstige afgrøder har en tendens til at være lidt varmere end andre. Det skyldes, at planter normalt frigiver noget af det vand, de blødgør gennem deres rødder gennem små porer på undersiden af ​​deres blade. Når dette vand fordamper, afkøles det planten, ligesom svedt afkøler mennesker. Tørstige planter lukker imidlertid disse porer for at undgå at miste vand, hvilket efterlader dem lidt varmere. Hvis landmændene kan identificere nøjagtigt, hvilke planter der er parched, behøver de kun at irrigere disse afgrøder, hvilket hjælper dem med at spare vand, hvilket vil blive sværere at få ved klimaændringer brændstoffer længere og mere alvorlige tørke.

En Prospera-videnskabsmand, der arbejder med et kamera monteret på et bevægeligt sprinklersystem. Kilde: Prospera

Firms are collecting images from cameras mounted to sprinkler systems, drones, planes and satellites, and they are using computers to analyze those images to identify which crops are besieged by caterpillars, surrounded by weeds, or covered in fungus. Computers then tell growers to spray those plants?—?and only those plants?—?with insecticide, herbicide or fungicide.

Dette hjælper producenterne med at bruge mindre vand og færre kemikalier, hvilket sparer penge og holder bedrifterne sunde. Brug af mindre insekticid, f.eks. hjælper med at bevare honningbier, som det er nødvendigt for bestøve mange afgrøder. Brug af mindre syntetisk gødning kan reducere forureningen. Gødning på gårde har en tendens til at komme vej ind i vandveje og til sidst havet, hvor det er ødelægger hav liv. Koppel sagde, at Prosperas teknologi har gjort det muligt for drivhusproducenter at bruge 30 procent mindre gødning og vand.

Luftfoto forestiller sig, hvilke afgrøder der har brug for vand eller næringsstoffer. Kilde: Ceres Imaging

Den hårde del er at få computere til at bestemme, hvornår afgrøder er syge, sårede eller tørstige. Så virksomheder har udviklet systemer, der kan lære at fortolke billeder og vokse smartere med tiden. Disse systemer kombinerer også oplysninger indsamlet fra billeder med data om temperatur, regn, jordkvalitet og andre variabler for at bestemme, hvornår og hvor meget der skal sprøjtes og vandafgrøder.

Tæller dette som kunstig intelligens? ”Hvis du beder om det med tre af vores computervidenskabelige ph.d.er i rummet, ville du sandsynligvis ikke komme ud på en dag eller to,” sagde Koppel. Han hævder, at Prosperas system kvalificeres som AI, da det konstant lærer på egen hånd. ”Du bruger maskiner til konstant at finde ud af, hvad der foregår i marken baseret på billedmateriale,” sagde han. "Maskinen syntetiserer også data for at træffe beslutninger."

Koppel believes that artificial intelligence will usher in the next great agricultural revolution. Previous technological advances?—?irrigation, mechanization, synthetic fertilizers, genetic engineering?—?have allowed humans to grow more food with less work. He said that artificial intelligence is going to allow growers to be even more efficient by taking the guesswork out of farming.

Caterpillar skader (øverst) og visning (2.) som detekteret af en computer. Kilde: Prospera

“Typically, a farmer will either make a decision based on intuition?—?which is not data?—?or he will feel the ground,” he said. He said that, rather than rely on intuition, it would be better to use computers to analyze images of every inch of the farm. Those computers could recommend decisions based on data they have collected from farms all across the world?—?a grower in Mexico might benefit from data collected on a farm in Israel.

Koppel sagde, at computere kan udfylde landmænds blinde pletter og sammenligne landmænd med læger, der er tilbøjelige til at begå fejl. ”Jeg kan virkelig ikke lide at gå til lægen,” sagde han. ”Jeg foretrækker at have en maskine, der er objektiv. Du ved, en læge har måske set et par tusinde mennesker, og maskinen har set hundreder af millioner mennesker. Og lægen kan ikke huske alt, hvad han studerede på universitetet, og maskinen ved alt om det hele. ”

I fremtiden kunne vi se robotter, der kan fortælle, hvornår en jordbær er moden og plukke den forsigtigt fra planten, eller droider, der kan find ukrudt og sprøjt dem, eller maskiner, der kan bestemme hvornår og hvor meget der skal fodres med mælkekøer. Selv om AI har utrolige løfter om gårde, truer den også med at være massivt forstyrrende, især på et tidspunkt, hvor mange landmænd vender tilbage til mere traditionelle dyrkningsmetoder.

Den store Dino-græsning. Kilde: NAIO

”Nogle landmænd ønsker måske ikke at foretage overgangen, hverken mangler de færdigheder til at blomstre i et mere teknocentrisk system eller motivation,” sagde David Rose, miljøgeograf ved University of East Anglia hvem har skriftlig om landbrugets fremtid. ”Nogle landmænd anser måske ikke brugen af ​​AI for at være forenelig med deres livsstil og foretrækker i stedet at bruge deres oplevelsesmæssige viden og være tæt forbundet med deres jord.”

Han sagde, at autonome robotter kunne true arbejdstageres og dyrs sikkerhed og også kunne sætte mange mennesker ud af et job. Tær afhængighed AI kan også afbryde landmændens forbindelse til jorden. Det er fremtiden, der er afbildet i dette John Deere kommerciel, som Rose beskrev som "nedkøling."

Kilde: John Deere

”Jeg siger ikke, at vi ikke bør omfatte AI inden for landbrugsteknologi. Det har bestemt potentiale til at forbedre beslutningsprocessen, hjælpe os med at skære igennem data, forbedre effektiv sprøjtning, automatisere manuelle eller arbejdskraftige job, tiltrække yngre, mere tekniske medarbejdere til branchen og øge rentabiliteten. Men næsten ingen taler om de samfundsmæssige og etiske implikationer af AI på gården, ”sagde han.

”Hvordan ser verden ud, som AI bruges rutinemæssigt på gården? Hvordan er det anderledes end nu? ”Spurgte han. ”Og hvordan ser vi på de potentielle tabere af tech-revolutionen såvel som vinderne? Jeg tror, ​​at hvis vi bare begynder at tænke på disse spørgsmål og acceptere, at teknologibaner i et demokrati skal være åbne for udfordringer, er dette en god ting. ”

Denne artikel blev oprindeligt vist på NexusMedia

Om forfatteren

Jeremy Deaton skriver for Nexus Media, et syndikeret nyhedstråd, der dækker klima, energi, politik, kunst og kultur. Du kan følge ham @deaton_jeremy.

Relaterede bøger

Nedtrapning: Den mest omfattende plan, der nogensinde er blevet foreslået til at vende global opvarmning

af Paul Hawken og Tom Steyer
I lyset af udbredt frygt og apati er en international koalition af forskere, fagfolk og forskere mødtes for at tilbyde et sæt realistiske og dristige løsninger på klimaforandringer. Hundrede teknikker og fremgangsmåder er beskrevet her - nogle er velkendte; nogle du måske aldrig har hørt om. De spænder fra ren energi til at uddanne piger i lande med lavere indkomst til praksis i landbruget, der trækker kulstof ud af luften. Løsningerne findes, er økonomisk levedygtige, og samfund overalt i verden vedtager i øjeblikket dem med dygtighed og beslutsomhed. Fås på Amazon

Design af klimaløsninger: En politikvejledning til lav-kulstofenergi

af Hal Harvey, Robbie Orvis, Jeffrey Rissman
Da virkningerne af klimaændringerne allerede er over os, er behovet for at reducere de globale drivhusgasemissioner intet mindre end presserende. Det er en skræmmende udfordring, men teknologierne og strategierne til at imødekomme den findes i dag. Et lille sæt energipolitikker, der er designet og implementeret godt, kan sætte os på vejen mod en fremtid med lav kulstofemission. Energisystemer er store og komplekse, så energipolitikken skal være fokuseret og omkostningseffektiv. One-size-fits-all-tilgange får simpelthen ikke jobbet gjort. Politiske beslutningstagere har brug for en klar, omfattende ressource, der skitserer de energipolitikker, der har størst indflydelse på vores klimafremtid, og beskriver, hvordan disse politikker skal designes godt. Fås på Amazon

Dette ændrer alt: kapitalisme vs. klima

af Naomi Klein
In Dette ændrer alt Naomi Klein hævder, at klimaforandringer ikke kun er et andet spørgsmål, der skal indbringes pænt mellem skatter og sundhedsvæsen. Det er en alarm, der opfordrer os til at løse et økonomisk system, der allerede svigter os på mange måder. Klein bygger omhyggeligt sagen for, hvor massivt at reducere vores drivhusemissioner er vores bedste chance for samtidig at mindske gabende uligheder, forestille os vores ødelagte demokratier og genopbygge vores slanke lokale økonomier. Hun udsætter den ideologiske desperation af klimaændringsnægterne, de messianske vrangforestillinger fra de ville være geoengineers og den tragiske nederlag fra for mange mainstream grønne initiativer. Og hun demonstrerer netop, hvorfor markedet ikke har - og ikke kan - løse klimakrisen, men i stedet forværre tingene med stadig mere ekstreme og økologisk ødelæggende udvindingsmetoder ledsaget af voldsom katastrofekapitalisme. Fås på Amazon

Fra udgiveren:
Køb på Amazon går til at bekæmpe omkostningerne ved at bringe dig InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, , ClimateImpactNews.com uden omkostninger og uden annoncører, der sporer dine browservaner. Selv hvis du klikker på et link, men ikke køber disse valgte produkter, betaler alt andet, du køber i det samme besøg på Amazon, en lille provision. Der er ingen ekstra omkostninger for dig, så vær venlig at bidrage til indsatsen. Du kan også bruge dette link at bruge til Amazon når som helst, så du kan hjælpe med at støtte vores indsats.