Kan byer blive smartere med ekstrem vejr?
Kommuner investerer stærkt i infrastruktur, såsom dette udslip i Sacramento, for at beskytte sig mod oversvømmelser og andre ekstreme vejrbegivenheder, men deres designmodeller hænger efterhånden som klimaændringerne.
US Army Corps of Engineers, CC BY

Husk filmen "Moneyball"? Oakland A'erne kæmper økonomisk og på baseballbanen. Derefter introducerer de et innovativt system til at finde ud af, hvilke spillere der vil forbedre holdets præstation. Når de bevæger sig væk fra observationer af spejdere, begynder A'erne at bruge avanceret statistik for at værdsætte spillere. Med deres nye indsigt erhverver A'erne spillere med stor effekt for relativt lidt penge. Inden for en sæson er de på toppen af ​​spillet og så succesrige, at resten af ​​ligaen inden for få år har omorganiseret, hvordan de også værdsætter spillere.

"Moneyball" fremhæver kraften i innovative viden systemer: kreative nye sæt værktøjer og praksis til indsamling, analyse og anvendelse af data til løsning af problemer. Alle organisationer er afhængige af vidensystemer, men det er ikke ualmindeligt over tid, at den viden, de genererer, bliver forældet og dårligt tilpasset til skiftende kontekster.

Som forskere på byers modstandsdygtighed og bæredygtighed har vi fundet, at det desværre er tilfældet for en række byer. Dette skaber allerede problemer: Forældede viden systemer har forværrede de nylige katastrofer og bidrog til voksende økonomiske tab på grund af ekstrem vejr, der er overskredet US $ 110 milliarder alene i USA i år.

Diskussioner omkring forbedring af modstandsdygtighed og tilpasning til ekstreme begivenheder fokuserer ofte på opgradering af infrastruktur eller bygning af ny infrastruktur, såsom større levees eller oversvømmelsesmure. Men byer har også brug for nye måder at kende, evaluere og forudse risiko ved at opdatere deres informationssystemer.


indre selv abonnere grafik


500-års oversvømmelse

Overvej brugen af 100 år eller 500-års oversvømmelsesniveauer for at vejlede byplanlægning og -udvikling. Brug af denne ramme håber byer på at forhindre små oversvømmelser, mens de begrænser forekomsten af ​​katastrofale oversvømmelser.

Alligevel dataene bag denne strategi bliver hurtigt forældede. Vejrstatistik ændrer sig nu mange steder. Som et resultat oplever byer gentag oversvømmelser på 500-år, undertiden flere gange, i et par årtier eller mindre. Alligevel er byerne fortsat næsten udelukkende afhængige af historiske data til fremskrivning af fremtidige risici.

Byen Houston, Texas, for eksempel, har oplevet en 167 procent stigning i intensiteten af ​​tunge nedbør mellem 2005-2014 sammenlignet med 1950-1959. 2017 Hurricane Harvey-oversvømmelsen i Houston repræsenterede tredje 500-års oversvømmelse, der skal forekomme i de sidste tre år. Før Harvey havde Harris County oversvømmelseskontrolledere bagatelliserede behovet for at ændre deres viden systemerog argumenterede for, at de to tidligere oversvømmelsesbegivenheder var isolerede begivenheder.

Nye mulige futures

Byerne er nødt til bedre at forudse, hvad der ville ske i tilfælde af denne type hidtil usete ekstreme vejrbegivenheder. I de sidste par år har der været et stigende antal rekord-breaking storme, tørke og andre vejrbegivenheder.

National Weather Service mærket Hurricane Harvey ”Uden fortilfælde,” både for hurtigheden af ​​dens intensivering og de rekordniveauer for nedbør, det dumpede på Houston. Orkanen María ramte San Juan som den tredje stærkeste storm for at få landfald i USA, baseret på lufttrykmålinger. dens hurtig intensivering overrasket prognosemænd og giver endnu en udfordring for klima- og vejrmodeller.

Rekordstore begivenheder som disse kan ikke have mening i at bruge statistikker er baseret på den tidligere hyppighed af forekomst. At ikke genkende de voksende risici ved ekstrem vejr er farligt og dyrt, hvis byerne fortsætter oprette flere bygninger der er dyrere i stadig mere sårbare placeringer.

Hvad der er behov for er nye og mere kreative måder at udforske mulige fremtider og deres potentielle implikationer. En tilgang er at bruge klima eller andre forudsigelige modeller. Sådanne modeller er aldrig perfekte, men kan tilføje vigtige elementer til diskussioner, der ikke kan fås fra historiske data.

For eksempel kan byer se på den forventede stigning i havoverfladen eller stormbølgen og beslutte, om det er økonomisk fornuftigt at genopbygge hjem efter ødelagte storme, eller om det er bedre at kompensere husejere for at bevæge sig uden for oversvømmelseszonen.

Designe til morgendagens storme

Byer er også nødt til at opgradere deres viden systemer for at foregribe risici i det, der ofte kaldes "design storme." Dette er de forventede fremtidige storme, som mennesker, der designer og bygger individuelle strukturer - fra bygninger til oversvømmelsesmure - skal bruges i deres design som en minimumsrisikostandard.

Byerne skal alvorligt genoverveje deres design storm standarder hvis de skal forstå og være komfortable med de fremtidige risici ved ekstreme vejrbegivenheder, som deres virksomheder og beboere udsættes for.

I New Orleans oprettede for eksempel US Army Corps of Engineers en Standardprojekt-orkan i 1957, der definerede vindhastigheder og stormbølger, som løvveje bygget omkring byen skulle modstå. Som med de fleste designstorme var Standard Project Hurricane baseret på retrospektive data om tidligere orkanfrekvens og intensitet i århundredet før 1957. I de efterfølgende årtier ændrede imidlertid orkanfrekvensen og intensiteten markant i den Mexicanske Golf, Standardprojektet Hurricane blev ikke opdateret, og beskyttelsesinfrastrukturer blev ikke opgraderet, hvilket bidrog til deres fiasko i lyset af Orkanen Katrina.

Byer og føderal regering

Et sidste område for innovation i vidensystemer i byer er risikobilligheder.

Det ser ud til at blive mere og mere tydeligt, at byer som Houston, New York og New Orleans blev dårligt informeret om, hvordan oversvømmelsesrisici ville blive fordelt over samfund inden for deres byer, især samfund med farver og lavindkomstsamfund.

Denne uopmærksomhed mod uforholdsmæssig risiko rejser adskillige spørgsmål: Var samfundene i disse oversvømmende byer opmærksomme på disse risici og sårbarheder? Hvor meget gjorde byembedsmænd og udviklere ved? Hvordan forværrede deres bestræbelser de eksisterende forskelle? Tog folk beslutning om, hvor de skulle bo forstå de risici, de står overfor?

Vidensystemers betydning for bymæssig modstandsdygtighed strækker sig ud over byerne til nationale agenturer og organisationer. Desværre Trump-administrationen besluttede det i august for at udstede en udøvende ordre, der fritager føderale agenturer og offentlige infrastrukturprojekter fra planlægning af havoverfladen. Afskaffelse af oversvømmelsesstandarder er et skridt baglæns med henblik på at fremme viden systemer, der forbedrer byens modstandsdygtighed.

Selv hvis føderale agenturer vælger at ignorere stigningen i havoverfladen, mener vi byer bør presse dem til at tage det i betragtning. I sidste ende er det byen og dens befolkning, der udsættes for fare, ikke den føderale regering. Det er lovende for eksempel at se lokale og regionale bestræbelser som Sydøstlige Florida regionale klimakompakt kommer til sammen for at opgradere deres resiliens viden systemer og går ind for ønskelige føderale politikker for klimatilpasning.

Hvad byer ved, og hvordan de tror er afgørende for, om byer kan træffe bedre beslutninger. I over et århundrede har byer bredt henvendt sig til viden om vejrrisici ved at indsamle og gennemsnit tidligere vejrdata. Naturen sender nu byerne en enkel besked: Den strategi fungerer ikke mere.

Om forfatterne

Clark Miller, professor i fremtiden for innovation i samfundet, Arizona State University; Thaddeus R. Miller, lektor, skole for fremtiden for innovation i samfundet og Den polytekniske skole, Arizona State University, og Tischa Muñoz-Erickson, socialvidenskabelig forsker, International Institute of Tropical Forestry.

Denne artikel er produceret af Knowledge Systems Innovation Group ved Arizona State Universitys Urban Resilience to Extreme Events Sustainability Research Network (UREx SRN) (Eric Kennedy, Margaret Hinrichs, Changdeok Gim, Kaethe Selkirk, Pani Pajouhesh, Robbert Hobbins, Mathieu Feagan).

Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort den The Conversation. Læs oprindelige artikel.

Relaterede Bøger:

at InnerSelf Market og Amazon