Forskere er begyndt at være i stand til nøjagtigt at læse dyrs ansigtsudtryk og forstå, hvad de kommunikerer.

Ansigtsudtryk projicerer vores indre følelser til omverdenen. At læse andres ansigter kommer naturligt og automatisk til de fleste af os. Uden at din bedste ven siger et ord, ved du - ved at se de små rynker omkring hendes øjne, hendes afrundede, hævede kinder og opadvendte læbehjørner - at hun fik den forfremmelse, hun ønskede.

Hvad hvis vi lige så let kunne læse andre levende væseners ansigter? Kommer der en dag, hvor vi kan holde en smart telefon op til vores kat og vide, hvordan han har det?

Forskere udvikler kodningssystemer, der gør det muligt for dem objektivt at læse dyres ansigtsudtryk i stedet for at udlede eller gætte på deres betydning.

Et kodningssystem beskriver nøjagtigt, hvordan forskellige ansigtsegenskaber ændrer sig, når et dyr føler en bestemt følelse, såsom at kaste et øje eller læbe læberne. Ved at se på fotografier og score, hvor meget hver af disse funktioner eller "handlingsenheder" ændrer sig, kan vi bestemme, hvor stærkt en følelse mærkes.

Smertegenkendelse første grænse

Indtil videre er kun smertekodende systemer (grimaskalaer) for dyr, der ikke er primater, blevet videnskabeligt udviklet. På trods af deres forskellige anatomi; mus, rotter, kaniner, heste , får (Herunder lam) trækker alle et lignende smerte-ansigt. De strammer øjnene, bukker eller flader kinderne, ændrer deres øres position og spænder deres mund.

Skubbet til at udvikle grimaskalaer er stort set kommet fra vores ønske og etiske pligt til at vurdere og forbedre velfærden af dyr, der anvendes i laboratorier eller til fødevarer.

Ideelt set vil vi have en måde til nøjagtigt og pålideligt at vide, hvordan et dyr har det, ved blot at se på dem snarere end ved at trække blod til test eller overvåge hjertefrekvenser. Ved at kende deres følelsesmæssige tilstande kan vi ændre hjælp til at reducere smerte, kedsomhed eller frygt og ideelt set fremme nysgerrighed eller glæde.

Dyr, især sociale, kan have udviklet ansigtsudtryk af samme grund som vi gjorde - at kommunikere med hinanden eller i tilfælde af hunde med os.

Især for byttedyr er subtile signaler, som andre medlemmer af deres gruppe (men ikke rovdyr) kan samle op, nyttige for eksempel. En smerteadfærdssignal kan udløse hjælp eller trøst fra andre gruppemedlemmer eller fungere som en advarsel om at holde sig væk fra kilden til smerte.

Hvis vi kan dechifrere grimaser, skal vi også teoretisk være i stand til at forstå ansigtsudtryk for andre følelser som glæde eller tristhed. Vi vil sandsynligvis også forstå ansigtsudtryk for de dyr, der ligger vores hjerte nærmest: vores kæledyr.

Smart telefon-app til dyrefølelser

En dag kunne kæledyrsejere, gårdhænder eller dyrlæger holde en smart telefon op til en hund, får eller kat og få en app til at fortælle dem, hvilke specifikke følelser dyret viser.

At komme til et automatiseret følelsesidentifikationssystem kræver imidlertid mange trin. Den første er at definere følelser på en testbar, ikke-artsspecifik måde.

Det andet er at indsamle beskrivende basisliniedata om følelsesmæssigt udtryk i et kontrolleret, eksperimentelt miljø. En måde at gøre dette på kan være at sætte dyr i situationer, der fremkalder en bestemt følelse og se, hvordan deres fysiologi, hjernemønstre, adfærd og ansigter ændrer sig. Eventuelle ændringer skulle ske pålideligt nok til, at vi kunne kalde dem et ansigtsudtryk.

Vi har allerede nogle tip at fortsætte: Deprimerede heste luk øjnene, selv når de ikke hviler. Frygtelige køer læg ørerne flade på hovedet og åbne øjnene brede. Glade rotter har lyserøde ører, der peger mere fremad og udad.

Når vi først har samlet disse data, bliver vi nødt til at gøre disse videnskabelige oplysninger til et automatiseret, teknologisk system. Systemet skulle være i stand til at udtrække de vigtigste ansigtshandlingsenheder fra et billede og beregne, hvordan disse funktioner adskiller sig fra et neutralt baselineudtryk.

Systemet skulle også være i stand til at håndtere individuelle forskelle i ansigtstræk samt subtile forskelle i, hvordan enkeltpersoner udtrykker følelser. Processen med udtrækning af funktioner og beregning bliver også vanskelig eller mislykkes, når et ansigt er dårligt oplyst, i en vinkel eller delvist tildækket.

Mens vi laver fremskridt med automatiseret identifikation af menneskelig ansigtsudtryk, vi er stadig langt væk, når det kommer til dyr. Et mere realistisk kortsigtet mål ville være at bedre forstå, hvilke følelser ikke-menneskelige dyr udtrykker, og hvordan. Svarene kunne stirre os lige i ansigtet.

Om forfatteren

Mirjam Guesgen, postdoktor i dyrevelfærd, University of Alberta

Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort den The Conversation. Læs oprindelige artikel.

Relaterede Bøger:

at InnerSelf Market og Amazon