Vi føler os belønnet af reaktioner på information, vi deler, og det kan føre til gode og dårlige vaner. Linka A Odom/DigitalVision via Getty Images

Er sociale medier designet til belønne folk for at opføre sig dårligt?

Svaret er klart ja, da belønningsstrukturen på sociale medieplatforme er afhængig af popularitet, hvilket fremgår af antallet af svar – likes og kommentarer – et opslag modtager fra andre brugere. Black-box algoritmer så yderligere forstærke spredningen af ​​indlæg, der har tiltrukket sig opmærksomhed.

At dele meget læst indhold i sig selv er ikke et problem. Men det bliver et problem, når opmærksomhedsskabende, kontroversielt indhold prioriteres af design. Givet designet af sociale mediesider, danner brugerne vaner til automatisk del den mest engagerende information uanset dets nøjagtighed og potentielle skader. Stødende udtalelser, angreb på udegrupper , falske nyheder forstærkes, og misinformation spredes ofte længere og hurtigere end sandheden.

Vi er to social psykologer og en marketingforsker. Vores forskning, præsenteret på Nobelpristopmøde 2023, viser, at sociale medier faktisk har evnen til at skabe brugervaner til at dele indhold af høj kvalitet. Efter et par justeringer af belønningsstrukturen på sociale medieplatforme begynder brugerne at dele oplysninger, der er nøjagtige og faktabaserede.

Problemet med vanedrevet misinformationsdeling er betydeligt. Facebooks egen forskning viser, at det at kunne dele allerede delt indhold med et enkelt klik fører til misinformation. 65 procent af visninger af misinformation om tekst og XNUMX % af visninger af fotografisk misinformation kommer fra indhold, der er blevet videredelt to gange, hvilket betyder en andel af en andel af en andel af et originalt indlæg. De største kilder til misinformation, såsom Steve Bannons Kommandocentral, udnytte sociale mediers popularitetsoptimering til at fremme kontroverser og misinformation ud over deres umiddelbare publikum. Hvordan sociale medier algoritmer driver misinformation.

Re-målretning af belønninger

For at undersøge effekten af ​​en ny belønningsstruktur gav vi økonomiske belønninger til nogle brugere for at dele nøjagtigt indhold og ikke dele misinformation. Disse økonomiske belønninger simulerede den positive sociale feedback, såsom likes, som brugere typisk modtager, når de deler indhold på platforme. I det væsentlige skabte vi en ny belønningsstruktur baseret på nøjagtighed i stedet for opmærksomhed.

Som på populære sociale medieplatforme lærte deltagerne i vores forskning, hvad der blev belønnet ved at dele information og observere resultatet uden at blive eksplicit informeret om belønningerne på forhånd. Det betyder, at interventionen ikke ændrede brugernes mål, kun deres onlineoplevelser. Efter ændringen i belønningsstrukturen delte deltagerne væsentligt mere indhold, der var nøjagtigt. Mere bemærkelsesværdigt er det, at brugerne fortsatte med at dele nøjagtigt indhold, selv efter at vi fjernede belønninger for nøjagtighed i en efterfølgende testrunde. Disse resultater viser, at brugere kan få incitamenter til at dele nøjagtige oplysninger som et spørgsmål om vane.

En anden gruppe brugere modtog belønninger for at dele misinformation og for ikke at dele nøjagtigt indhold. Overraskende nok lignede deres deling mest den for brugere, der delte nyheder, som de plejer, uden nogen økonomisk belønning. Den slående lighed mellem disse grupper afslører, at sociale medieplatforme tilskynder brugerne til at dele opmærksomhedsskabende indhold, der engagerer andre på bekostning af nøjagtighed og sikkerhed.

Engagement og bundlinjen

At opretholde et højt niveau af brugerengagement er afgørende for den økonomiske model for sociale medieplatforme. Opmærksomhedsskabende indhold holder brugerne aktive på platformene. Denne aktivitet giver sociale medievirksomheder værdifulde brugerdata til deres primære indtægtskilde: målrettet annoncering.

I praksis kan sociale medievirksomheder være bekymrede over, at ændrede brugervaner kunne reducere brugernes engagement med deres platforme. Vores eksperimenter viser dog, at ændring af brugernes belønninger ikke reducerer den samlede deling. Således kan sociale medievirksomheder opbygge vaner til at dele nøjagtigt indhold uden at gå på kompromis med deres brugerbase.

Platforme, der giver incitamenter til at sprede nøjagtigt indhold, kan fremme tillid og opretholde eller potentielt øge engagementet med sociale medier. I vores undersøgelser udtrykte brugere bekymringer over forekomsten af ​​falsk indhold, hvilket fik nogle til at reducere deres deling på sociale platforme. En nøjagtighedsbaseret belønningsstruktur kan hjælpe med at genoprette aftagende brugertillid.

Gør det rigtigt og gør det godt

Vores tilgang, ved at bruge de eksisterende belønninger på sociale medier til at skabe incitamenter til nøjagtighed, tackler spredning af misinformation uden væsentligt at forstyrre webstedernes forretningsmodel. Dette har den yderligere fordel at ændre belønninger i stedet for at indføre indholdsbegrænsninger, som ofte er kontroversielle og dyrt i økonomiske og menneskelige vilkår.

Implementering af vores foreslåede belønningssystem til nyhedsdeling medfører minimale omkostninger og kan nemt integreres i eksisterende platforme. Nøgleideen er at give brugerne belønninger i form af social anerkendelse, når de deler præcist nyhedsindhold. Dette kan opnås ved at indføre svarknapper for at indikere tillid og nøjagtighed. Ved at inkorporere social anerkendelse for nøjagtigt indhold kan algoritmer, der forstærker populært indhold, udnytte crowdsourcing at identificere og forstærke sandfærdig information.

Begge sider af den politiske gang er nu enige om, at sociale medier har udfordringer, og vores data peger på roden af ​​problemet: designet af sociale medieplatforme.

Om forfatteren

Ian Anderson, Ph.D. Studerende i socialpsykologi, USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences; Gizem Ceylan, Postdoc Research Associate, School of Management, Yale Universityog Wendy Wood, prost professor emeritus i psykologi og erhvervsliv, USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs oprindelige artikel.